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bp网络的性能分析,网络药理学bp分析是什么

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rbf神经网络和bpneural网络两者结构完全不同 。bpNeural网络学习速率是固定的，所以网络的收敛速度较慢，需要较长的训练时间，B]求理想的隐层节点数 ， 充分保证了网络的逼近能力和泛化能力 ， bpNeural网络多输出和单输出的效果有区别吗？BP神经网络是常用的人工神经网络，用于训练分类和回归问题 。

1、BP神经 网络是不是隐含层节点数越多越好,还是只要最优就行!我自己总结的:1 。Neural 网络算法的隐层选择1.1构造方法首先用三种确定隐层个数的方法得到最小值和最大值，然后从最小值开始逐个验证模型的预测误差，直到达到最大值 。最后，选择具有最小模型误差的隐藏层数 。此方法适用于双隐层网络 。1.2删除隐藏层网络非线性映射能力较弱 。同样的问题，为了达到预定的映射关系，有更多的隐层节点增加网络的可调参数 ， 所以删除法是适用的 。

B]求理想的隐层节点数，充分保证了网络的逼近能力和泛化能力 。为了满足高精度近似的要求，按照黄金分割原则扩大搜索区间，即由于交通的发展，我国修建了大量的桥梁，但值得注意的是，其中很多桥梁已经老化破损 。随着时间的推移，桥梁老化和损坏的数量和程度会不断增加 。通过对既有桥梁结构的损伤进行检测和评估，充分了解桥梁的实际情况，及时诊断局部损伤的位置和程度，维修人员可以制定正确的维修策略 ， 及时修复桥梁结构 。结构修复后，不仅可以恢复承载能力，延长使用寿命，而且对避免灾难性事故，保障人民生命安全具有重要意义 。

2、matlabBP神经 网络performance图这五条线的详细解释图上的三条彩色实线就不用说了，分别是:各代BP训练过程中MSE指标的表现，各代BP交叉验证过程中MSE指标的表现 ， 各代BP测试过程中MSE指标的表现 。特别是你要注意那条测试红线，那是你BP计算/训练的结果 。最佳虚线表示BP 网络训练到第八代时训练结果最佳 。目标虚线是网络训练停止目标(一)当你编程或者直接使用MATLAB的ANN工具箱训练这个BP的时候 。
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3、 bp神经 网络多输出和单输出效果不一样吗

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