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spss How 因子分析？spss分析方法(转载效度分析是指分析量表对测量指标的准确性 。因子如何分析？因子如何做分析问题1:已经用SPSS 因子做了分析，那么具体的分析结果应该是怎样的？问题1: 因子已经用SPSS做了分析 ， 那么具体的分析结果应该是怎样的 。

1、怎么看SPSS的 因子值是多少?KMO非常适合主成分分析效度检验指标KMO0.9 因子分析:0.80.9之间:0.70.8之间:0.60.7之间和静止:0.50.6之间意味着差异:0.5之间应该舍弃 。操作方法如下:1 。首先 ， 打开要分析或导入数据的SPSS文件，选择相应的数据并打开 。2.接下来 ， 在“分析”的“降维”中选择“因子” 。3.在弹出的界面中，选择要分析的变量，放入右边的变量框中 。

2、怎样用SPSS做 因子分析表中因子TotalVarianceExplained贡献率，见各委托人的方差贡献率因子(InitialEigenvalues一栏下的方差百分比) 。比如图中三个主体因子的权重分别为52.132、21.017、11.405，三个权重归一化后分别为52.132/(52.132 21.017 11.405)、21.017/(52.132 ) 。

3、 因子分析怎么做?问题SPSS已经对因子进行了分析 ， 那么具体的分析结果应该是怎样的？KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适合因子分析，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是共性，表示每个变量所包含的原始信息能被common 因子提取出来的程度 。根据你的数据，你提取了两个常用的因子，第三表是指提取的两个主成分的比较 ， 第四表是主成分表达式，第五表是/11 。

问题:你觉得因子分析有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类，分析因子，还有价值吗？答:因子分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量)，体现了一种降维的思想 。通过降维，将相关性高的变量聚集在一起，从而减少了待分析变量的数量，降低了问题分析的复杂度 。

4、 因子分析怎么做问题SPSS已经对因子进行了分析，那么具体的分析结果应该是怎样的？KMO检验统计量在0.7以上 ， 说明变量之间的偏相关较强，适合因子分析，球面检验P小于0.001 ， 说明变量之间存在相关性 。第二个表是共性，表示每个变量所包含的原始信息能被common 因子提取出来的程度 。根据你的数据 ， 你提取了两个常用的因子，第三表是指提取的两个主成分的比较 ， 第四表是主成分表达式，第五表是/11 。

问题:你觉得因子分析有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类，分析因子，还有价值吗？答:因子分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量)，体现了一种降维的思想 。通过降维，将相关性高的变量聚集在一起，从而减少了待分析变量的数量，降低了问题分析的复杂度 。
5、 spss分析方法(转载【spss教程 因子分析 百度经验】效度分析是指分析量表对测量指标的准确性 。下面我们主要从以下四个方面来说明:1，首先打开SPSSAU ， 在右上角点击或者拖拽原始数据文件上传 。2.选择高级方法>主成分，选择要分析的题目 ， 向右拖动，点击“开始主成分分析” 。3.可以自己设置要输出的主成分个数 ， 而不是让软件自动识别，4.同时 ， 您可以在分析后点击保存“组件得分”或“综合得分”，以供后续分析 。5.以上操作完成后，即可得到分析结果 ， 结果如下图所示，完成了 。

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