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商业数据分析模型,C6数据分析模型PPT

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商业 数据分析老师一般分析什么数据？商业 数据分析有哪些工具？数据分析 模型创建过程中的数据管理条件和业务相关性 。数据分析技术带来颠覆的五种方式商业技术带来颠覆的五种方式商业近年来越来越多的大型企业开始投资数据分析技术 。

1、怎样做好企业 商业智能(BI 1 。企业需求分析BI是一个完整的系统，需要嵌入到企业的日常经营活动中，不仅要对接企业经营活动积累的数据，还要由IT人员进行处理和执行，并由数据分析 personnel生成专业的图形化报表 。是融入企业内部工作流程，需要有针对性的进入各行各业企业的特色信息系统 。为了做到有的放矢 ， 企业在部署前需要对企业的发展现状进行全面的调研，确定部署商业 intelligent BI系统的目的 。

二、数据仓库建设数据是信息的载体 。商业智能BI作为信息化的延续，当然是数据 。为了做到这一点，它需要将企业的各种业务系统打通，然后提取到一个统一的、标准化的仓库中，这就是数据仓库的来源 。这个阶段是商业 Intelligent BI企业部署成功的关键 。很多企业之前没有进行过信息化建设，缺乏业务信息系统存储运营产生的业务数据，没有积累标准化业务数据的习惯 ， 导致数据仓库建设缺乏有效数据 。
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2、 商业智能的 数据分析处理功能体现在哪几方面?主要体现在以下几个方面:1 。可视化分析 。数据可视化是数据分析 tool最基本的需求，无论是对于专家还是普通用户 。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让受众听到结果 。2.数据挖掘算法可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的 。聚类、分割、离群点分析等算法让我们可以深入挖掘数据，挖掘价值 。这些算法不仅要处理大数据量，还要处理大数据速度 。

3、 数据分析技术给 商业模式带来颠覆的五种方式 数据分析技术颠覆商业模型的五种方式 。近年来 ， 越来越多的大型企业开始投资数据分析技术，希望证明“我可以做得更好” 。云计算的兴起也让规模有限的初创企业具备了将大数据技术与先进的数据分析相结合的能力 。在今天的文章中 ， 我们将讨论数据分析技术给商业 mode带来颠覆的五种方式 。2017年10月10日，腾讯宣布向马市场排名第一的Ole投资11亿美元 。

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