loadrunner吞吐量分析

loadrunner11.00本地化后,使用LoadRunner进行资源占用分析?LoadRunner性能测试index分析ObjectCounterDesSCR和option reference ValueMemoryAvailableMbytes 。如果可用字节的值很小(4MB或更小) , 这意味着计算机上的总内存可能不足 , 或者某个程序没有释放内存 。
1、lr的测试结果怎么 分析?1 。具体问题具体分析(这是由于应用系统不同,测试目的不同 , 性能关注点不同)2 。寻找瓶颈时,遵循以下顺序,由易到难 。服务器硬件瓶颈81网络瓶颈(对于局域网,可以忽略)81服务器操作系统瓶颈(参数配置)81中间件瓶颈(参数配置、数据库、Web服务器等 。)81应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等 。)分析信息来源:1根据现场运行过程中的错误信息,2根据测试结果,采集监控指标数据:色比测量图、最小值图、平均值图、最大值图、中值图、sd1吞吐量图、795 . 487
【loadrunner吞吐量分析】
2、如何LoadRunner进行中间件的性能测试1 。接项目时,先了解系统架构,是B/S还是C/S,用什么应用服务器(中间件),什么数据库?2.熟悉系统的功能和业务流程,明确项目的性能需求是什么 。有哪些业绩指标?3.编写性能测试计划 。(有些公司不要求写)4 。设计性能测试用例 。(按照场景设计的思路写就清楚了)5 。准备测试数据 。如果有些业务需要大量的数据,就要先把数据做出来 。
(优点是:第一,可以做脚本备份;第二,可以优化脚本,找到需要关联的地方 。) 7.优化脚本,包括设置参数化、检查点、关联、汇编点、事务、自写函数、日志输出函数等 。8.创造一个场景 。(创建两个相同的场景,按照并发用户增加20/80的原则设计 。比如有100个并发用户,第一个会创建80个并发用户,第二个会创建100个并发用户,这个很容易在结果分析中找到 。) 9.场景设计,增加集合点策略,负载均衡器,以及“运行时设置” , 
3、 loadrunner性能测试中要关注哪些主要的性能指标服务器cpu、内存、磁盘I/O、网络;响应时间和TPS 。Cpu,内存,I/O,网络,数据库资源使用情况,具体指标和数值在网络上会有一些描述,可以搜索,有些loadrunner books也会有解释 。还有TPS,响应时间 。系统资源:服务器cpu:利用率百分比,CPU处理队列;内存:可用内存的数量(注意单位)和页数;盘:读写索引网:吞吐量,点击率每秒交易数:最重要的是交易响应时间 。

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