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weka层次聚类算法结果分析

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K-means 算法对于对称矩阵怎么做聚类？请问matlab，weka哪两个软件...weka都是专业的数据挖掘软件，你可以在里面用算法或者自己写Java 算法都可以 。要使用聚类 分析 ， 请咨询weka软件，weka是开源的 ， 我记得我用的版本在安装目录的bin文件夹里有一个weka 。

1、请教一下WEKA中ID3和C45 算法如何运行你所谓的“具体实现”就是用这两个算法来训练分类模型，完成分类任务...使用wekaexplorer选择要用于实验的训练集、测试集和相应的分类算法，直接运行它...或者用weka的api在自己的代码中写几行来完成同样的工作...很简单，网上有很多这样的例子，你随便找一个看看就可以了 。
【weka层次聚类算法结果分析】
2、请教 weka软件中,其中的SMOTE 算法释义classValue是的，weka是开源的 。我记得我用的版本有a weka 。jar放在安装目录的bin文件夹下，解压后得到源代码 。weka中的c4.5的实现是j48 。大致路径是这样的:weka 。Classifiers.trees.j48可以导入整个weka 。jar作为外部库放入Eclipse这样的开发环境中，对于阅读源代码或者使用weka的api进行二次开发都非常方便 。

3、我在做文本数据挖掘,要用到 聚类 分析,想请问matlab、 weka这两款软件哪... weka是一款专业的数据挖掘软件 。可以用算法或者自己写Java 算法 。数据量小的话可以用Weka，还有Spss或者Sas 。数据量大的话可以考虑Matlab 。Excel VBA编程方法可以完成“system 聚类”的全过程:从“数据输入”到“家谱绘制”，已经有人解决了，可以方便简单的实现 。如果只指软件本身，显然是weka，至少有这方面的功能模块 。

另外，这两款软件都可以添加函数库 。相对来说，weka只能用java添加 ， 步骤比较麻烦 。在matlab中添加工具箱很简单 ， 容易引用，但是用matlab做这个研究的人估计很少，所以应该很难找到相关资源 。如果你专攻这个 ， 你应该找其他的软件 。当然，如果你是做研究的，深入到具体算法，还是数学问题，可以在matlab下处理 。

4、k-means 算法怎么为对称矩阵进行 聚类?几种典型聚类fusion算法:1 。基于超图的划分聚类fusion算法(1)基于聚类的相似划分算法(gsp)超图划分算法(HGPA) (3)元聚类算法(MCLA) 2 .聚类Fusion算法voting kmeans算法基于关联矩阵 。
还有聚类fusion算法基于互信息和聚类fusion算法基于有限混合模型 。二、聚类基于关联矩阵的融合算法voting means算法voting means算法是一种基于关联矩阵的聚类融合 。

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