和python是模数 。在学习之前，一定要确定自己未来的发展方向，如果不清楚python language能做什么，可以参考马可Python研究所研究的各种Python工程师岗位的学习路线图和阶段，Python应该学习哪些入门知识链接:抽取代码:238d零基础python课程 。
1、数据 分析常用哪些工具?【python 单因子分析,一个数刚好等于它的因子之和Python】Tempo Big Data分析Platform是面向企业用户的数据分析和应用工具，为用户提供报表设计、可视化分析、机器学习、文本分析等自助数据 。该平台基于大数据架构，集数据接入、数据分析探索、成果管理、应用于一体，为企业所有用户提供从数据到业务应用建设的全流程数据分析应用服务 。1.数据处理工具:Excel Data 分析司 。在一些公司，还有数据产品经理、数据挖掘工程师等等 。
有些公司还会涉及设计图标数据分析如Visio、Xmind、PPT等高级技能 。数据分析师是一个综合能力很强的岗位 。所以有些互联网公司还是需要数据透视表演练，Vision跨职能流程图演练，Xmind项目计划映射演练，PPT高级动画技巧等等 。2、数据库:MySQLExcel如果能玩的很好，可以胜任一些数据量不大的公司 。
2、金融模型——多 因子模型归因本文主要详细介绍了如何利用multi 因子模型对组合资产进行归因分析，归因分析的内容是收益归因和风险归因 。上图列出了从Markowitz的均值方差理论中得出的三条路径 。一个是资产配置，我们不在本文中讨论 。二是资本资产定价(CAMP)路径，三是套利定价理论(APT)第三条路径 。第二条道路和第三条道路是本文的重点 。第二条和第三条路径属于duo 因子 分析的范畴 。第二条路径是知道因子收入的时间序列，通过时间序列中的回归找到因子的敞口，以此来说明一个券种收入的构成 。
3、刚面完的字节跳动Python软件测试用例编写(含思路软件测试编写是软件测试的基本功；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试最重要的是设计并生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指南，是软件测试必须遵循的准则 。上面的观点我们在这里不做讨论，但是综上所述，你可以看到编写测试用例的软技能对于测试人员来说是非常重要和必要的 。相信很多人都没有疑问 。下面介绍一下测试用例的编写 。
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