需求 分析方法论当我们完成需求的收集后，马上就会遇到这个问题:如何进行需求 分析？需求 分析基础知识整理需求 分析是寻找根本问题，设计是从不同维度思考解决方案 。我们可以完成需求-2/:需求-2/和筛选过程，也就是需求-2/和筛选，-1 分析三种常用方法-1 分析方法:结构化分析方法，面向对象-2 。
1、大数据可视化 分析步骤有哪些?1、需求分析需求分析是大数据可视化项目开发的前提条件 。需要描述项目背景和目的、业务目标、业务范围和业务 。包括需要的主题分析，每个主题可能的视角，需要发泄的企业各方面的规律，用户的需求 ， 等等 。2.构建数据仓库/数据集市的模型数据仓库/数据集市的模型是在需求-2/的基础上建立的 。
3.数据提取、清洗、转换和加载(ETL)数据提取是指从各种业务系统中提取数据仓库/集市所需的数据 。因为每个业务系统的数据质量不同，所以要为每个数据源建立不同的提取流程，每个数据提取流程都需要使用接口将元数据传输到清洗和转换阶段 。数据清洗的目的是保证提取的原始数据质量符合数据仓库/集市的要求，维护数据的一致性 。数据转换是整个ETL过程的核心部分，主要是对原始数据进行计算和放大 。
2、 需求 分析基础知识整理需求分析是寻找根本问题，设计是从不同维度思考解决方案 。三要素:动力、担忧、阻碍 。策略:强化动机；消除后顾之忧；交互路径的设计减少了障碍 。现实三要素需求:场景:环境对人感知的影响(噪音、光线等 。);对人们心理的影响；用户:基本属性；性格特征；个人喜好；行为:做什么；怎么做；为什么要做；什么时候做；需求价值判断四要素:广度:用户群体有多大 ， 数量和覆盖面；频率:使用的频率；实力:需求是否强大；动机是什么；时机:与当前产品规划进度和产品周期相吻合；时机是否成熟；1.1项目成立原因:源于一个问题；源于降低成本；源于外部监管要求；源于商机；源于市场和广告；支持业务流程 。
3、 需求 分析常用方法【需求分析 维度,人的需求可以分为维度】-1分析:结构化分析方法、面向对象分析方法和面向问题分析方法 。结构化分析方法是传统的分析方法 。它的优点是不需要在需求 stage准确定义系统，只需要确定系统的功能范围和各个功能的处理逻辑和业务规则，function-1 。因为不需要精确的描述 ， 所以描述系统的方式灵活多样，可以用图表、实例图、文字等来描述系统 。
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