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数据分析人才去抠,如何成为数据分析人才

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经常有人提到数据分析，那么如何分析数据呢？如何做好工作数据分析 Work 数据分析流程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评估和改进有效性数据分析组成 。怎么办数据分析-0/既需要数据又需要分析:1，数据培育是数据分析的有效基础设施，并不是所有的数据都能为数据分析所用，企业讲究数据 。

1、做HR应该做哪些 数据分析?为什么呢?在企业中，HR招聘是一个职能岗位，HR们要花费大量的时间和精力在日常的简历筛选、面签、面试、入职和离职(偶尔会遇到各种麻烦和烦恼)上 。但对于企业来说，HR不能产生直接效益，属于成本部门，被忽视 ， 没有话语权 。所以很多HR为公司勤勤恳恳干了几年，但是成长不大 ， 工资还是停滞不前 。但是，市场上有一种HR ， 因为稀缺而越来越“值钱” ， 那就是会做的HR数据分析！
【数据分析人才去抠,如何成为数据分析人才】
现在阿里、百度等大公司在HR招聘需求中也提到了对数据分析能力的需求 。大公司的招聘要求在一定程度上代表了职业发展的方向 。以后就没有数据分析 HR市场了！HR员工每天从事繁琐重复的招聘工作，却无法量化自己的投入产出，也很难找出问题的原因并提出针对性的优化建议 。一旦招聘效果不理想 ， HR问用人部门往往不知道原因 。

2、HR必看:该如何用 数据分析来提高员工参与度根据Timesjobs.com最近的一项调查，60%的员工对目前的工作不满意，而80%的员工表示他们正在换工作 。与此同时，员工的不满意度逐年大增 。调查还称，员工的负面情绪可以归因于组织中人力资源管理不善 。2015年，78%的员工表示对目前的工作感到满意，尽管他们仍然愿意接受其他工作机会 。这几天，员工对工作的不满情绪呈上升趋势，其中工作与生活的不平衡、工资低、工资涨幅低、工作琐碎是造成这种情况的原因 。

3、企业如何有效地进行数据挖掘和分析?经常有人提到数据分析 ， 那么如何分析数据呢？简单来说，可能就是做一些数据进行统计，可视化，文字结论等等 。但相比较而言，数据挖掘相对低调 ， 意味着数据挖掘对研究者的要求更高 。数据分析人员需要了解核心业务指标，通过数据分析工具(如R/SAS/SQL或内部数据平台)对业务数据进行建模和分析，为相关业务指标提供基于数据的解决方案 。

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