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分布式数据管理与分析,悉尼大学数据管理和分析专业

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分布式数据库由一个统一的数据库管理系统进行管理，该系统称为分布式数据库管理系统 。分布式数据库和并行数据库有什么区别？并行只是数据库中的一个支持项分布式数据库是由多个物理上分散的数据库单元通过计算机网络连接而成的逻辑上统一的数据库，求大数据分析技术 。

1、地理信息系统地理信息系统(GIS)是计算机科学、地理学、测量学和制图学等学科的交叉 。它是以地理空间数据库为基?。捎玫乩砟Ｐ头治?，实时提供各种空间和动态地理信息，为地理研究和决策服务的计算机技术系统 。从表现形式上看，GIS是一个计算机软硬件系统，其核心是一个对相关位置的地理坐标位置信息和属性信息进行管理、计算的数据库系统 。它表达空间位置和所有与位置相关的信息 。因此 ， GIS是地球空间实体的表示和综合，其信息的基本表达形式是各种二维或三维电子地图 。

(1)地理信息系统发展简史地理信息系统起源于20世纪60年代“将地图变成数字地图供计算机处理分析”的目的 。1963年，加拿大测量员R.F.Tomlinson首先提出了GIS这个术语，并建立了世界上第一个用于自然资源管理和规划的GIS(加拿大地理信息系统，CGIS) 。当时，GIS侧重于空间数据的地理处理 。

2、如何架构大数据系统hadoop大数据量巨大 ， 格式多样 。大量数据由家庭、制造工厂和办公室、互联网交易、社交网络活动、自动化传感器、移动设备和科学研究仪器中的各种设备产生 。其爆炸式的增长已经超过了传统IT基础设施的处理能力，给企业和社会带来了严峻的数据管理问题 。因此，需要开发新的数据架构，围绕“数据采集、数据管理、数据分析、知识形成、智能行动”的全过程开发和利用这些数据，释放数据更多的隐藏价值 。

【分布式数据管理与分析,悉尼大学数据管理和分析专业】随着科技的发展 ， 人们已经能够制造出具有处理功能的极其微小的传感器 ， 并开始将这些设备广泛地布置在社会的各个角落 ， 通过这些设备来监控整个社会的运行 。这些设备将不断生成自动生成的新数据 。因此，在数据收集方面，要对来自网络的数据，包括物联网、社交网络、机构信息系统等，附加时间和空间的标记，去伪存真，尽可能收集异构甚至异构的数据，必要时与历史数据进行对比，多角度验证数据的全面性和可信度 。

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