为什么-1数据分析-2/？为什么培养数据分析-2/？How to培养Pupils 数据分析-2/How to培养PupilsEstablishment数据分析Concepts所谓的数据概念可以分为以下三层:首先，我们要经历数据收集和数据分析的过程 。如何提高分析能力？如何发展强势分析能力？接下来是正式数据分析阶段，包括:数据采集、数据清洗、数据分析 。
1、如何锻炼出强悍的分析 能力? analysis 能力的提升是多方面因素主导的 。个人认为可以归为:1 。知识储备，2 。掌握基本的分析方法 。平时交流讨论，4 。对当前信息的敏感性 。可以从这四个方面入手:1 。知识储备，对任何问题的看法都必须来自你的理解 。首先你对公司管理、战略设计、行业背景、市场竞争、市场是在成长还是成熟等有所了解 。，经济分析也是，这样你至少可以了解国家的经济政策等 。2.分析方法，比如正反分析，统计分析 ， 用成熟的理论模型来分析问题，比如现在的经济危机，各国都采取了什么方法来刺激经济，其实就是凯恩斯主义的积极财政政策，但是各国根据自身的差异有什么不同等等 。当然，深入分析是很复杂的，一般是经济学家思考的问题 。3.交流讨论，其实个人觉得比自己更有见地的人，可以经常就某些问题进行辩论交流，可以开阔你的视野，吸收更多不同角度思考问题的方法，这样你思考问题的逻辑角度会更合理 。
2、如何提高分析 能力?【如何培养数据分析能力,如何提高数据分析思维】第一步:资料准备:(70%的时间)1 。获取数据(爬虫、数据仓库)2 。验证数据3 。数据清理(缺失值、离群值、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集)4 。用python csv或txt读取文件 ， 便于操作数据文件(I/O和文件字符串) 。关键是随机性)6 。存储和归档第二步:数据观察(发现规律和隐藏关联)1 。单变量:点图和抖动图；直方图和核密度估计；累积分布函数2 。两个变量:散点图、黄土平滑、残差分析、对数图和倾斜3 。多变量:假彩色图、马赛克图和平行左手图第三步:数据建模1 。计算和估算(平衡可行性和成本消耗)2 。标度参数模型(标度维数优化问题)3 。建立概率模型(二项式、高斯、幂律、成本) 。第4步:数据挖掘1 。选择合适的机器* *算法(蒙特卡洛模拟、相似度计算、主成分分析)2 。考虑对大数据3使用Map/Reduce3 。得出结论，画出最后的图表从步骤2循环到步骤4，用数据分析，根据图表得出结论，完成文章 。
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