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测试数据的分析

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测试数据分析:对于整个过程中的一个测试，得出结论 。如何准确使用网络分析仪器测试 数据？一般来说数据 测试一开始有三个来源，一个是分析根据被测系统的要求，在此基础上，数据被排序处理成测试 数据 。

1、 测试报告包含哪些内容? 测试报告包括哪些内容？申请人名称、样品名称及型号、测试项目、测试条件、测试结果、采用的标准、报告说明等 。测试分类很多 ， 并不是都是一种格式 。如何写好测试报告项目介绍:要介绍的一些内容 ， 项目简称的说明 ， 项目背景等等 。测试内容:测试内容概要 。测试环境:测试环境描述 ， 包括客户端和网络环境 。测试Resources:测试进程内测试资源使用情况 。

模块bug分布，bug趋势图，遗留缺陷，需要说明的问题 。测试数据分析:对于整个过程中的一个测试，得出结论 。遗留问题:详细解释了软件的遗留问题 。每个人都可以清楚地解释报告的内容，但简单地列出来也会给读者造成困难 。如何展示这些东西才能让你的测试报告内容充实有说服力 ， 并且易读易看？1、内容简洁:说话要中肯 ， 不要废话，简单易懂，能用表格尽量展示 。

2、 测试 数据 分析技术中直方图技术与柱状图技术有什么区别?(直方图X轴为...I的直方图X轴是定量的数据，ii的直方图X轴是分类的数据 。如果X轴的排列方式相同，两个图形的形状比例相同，但内涵不同 。区别如下:(1)计算规则不同 。当直方图ii中的水平分类变量在直方图I中表示为定量数据时 ， 分类变量参与运算时不考虑每个分类的区间，但定量数据的区间具有数学意义 。量化数据可计算，分类数据不可计算，量化数据比率分类数据多了一个运算维度 。

【测试数据的分析】直方图ii的高度代表一个绝对数 ， 直方图I在频率密度和权重上都是相对的，所以直方图ii受样本大小影响较大，不同样本之间缺乏可比性，而直方图I不存在这个问题 。(3)样本分布的拟合不同 。直方图I中每一列的顶点连接起来形成的曲线就是已知样本的概率密度曲线 。通过掌握概率密度曲线，我们可以计算样本的分散程度(考察过程能力、离散性、质量控制等 。)和每个分位数的性质 。

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