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excel的多元回归分析,Excel多元回归分析

睿知经验分享

用excel ， 得到多元 回归的参数表 。如何使用excel进行统计多元linear回归？急?。。∮蒭xcel多元linear回归-3/~首先方差分析中F值的有效位10的14次方很?。杉愕牡仁?，excel 回归结果的每个值是什么意思？然后看第三表，截距是截距，pvalue是0.058，大于0.05，说明截距项可以舍弃 ， 方程从原点开始 ， 再看就业率 ， 虽然回归的系数为负，但是因为pvalue大于0.05，可以认为就业率对你的因变量y的影响可以忽略；使用Excel多元Linear回归Method分析Data 1，理清数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个是因变量 。

1、 excel 回归结果的每个值都是什么含义,都是怎么来的?a代表截距，b代表直线的斜率 ， e是误差项，由回归-3/得到 。在线性回归中，因变量是连续的 ， 自变量可以是连续的，也可以是离散的，回归 line的性质是线性的 。线性回归使用最佳拟合直线(即回归 line)建立因变量(y)与一个或多个自变量(x)之间的关系 。多元linear回归可表示为Ya b1*X b2*X2 e，其中A代表截距，B代表直线的斜率，E为误差项 。
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扩展数据回归 分析模型的自由度，在用样本估计总体时，估计独立或自由变动的样本数 。如上表所示，数据的自由度等于样本组数减1，回归 分析模型的自由度为1，即这个回归模型有一个参数 ， 残差的自由度等于总自由度减回归 。回归分析SS:回归平方和SSR ， 等于回归预测Y值(表4)与实际Y均值的平方和 。表4中的残差等于实际Y值减去预测Y值，残差SSE是表4中残差的平方和 。

2、用 excel求出了 多元 回归参数表,怎么求 回归表达式1 。在数据下的数据分析中 ， 选择回归；2.在“回归”中，选择Y值输入区为A2:A7，X值输入区为B2:D7，勾选默认置信度95%，在输出选项中选择当前表格的F1单元格为输出区并确认；3.F3:G8是“回归统计表”，F10:K14是“方差分析表”，F16:N20是回归参数表；4.从回归统计表可以看出，数据之间的相关性并不显著和明显 。根据回归参数表,/ -1/linear-2/的方程为y43.8823 0.4089 。

3、如何用 excel进行 多元线性 回归统计?用SPSS ~~EXCEL就方便多了 ， 如果只是看 ， 需要先添加进去:在工具菜单中点击加载项，选择分析工具库(勾选框 ， 点击确定) 。点击工具菜单，你会发现项目“数据分析”被添加 。点击此项，自行选择分析工具，方差分析、回归等 。也可以直接画 。这是你想要的吗？点击工具，调用里面的数据分析，会出现一个对话框 。在里面选中数据回归，按要求做就可以了 。

4、急!!!用 excel做的 多元线性 回归 分析~首先看方差分析 。f值的有效位10的14次方很小，说明你的方程是有意义的 。然后看第三表:截距是截距，pvalue是0.058，大于0.05，表示截距项可以舍弃 ， 方程从原点开始；再看就业率，虽然回归的系数为负，但是因为pvalue大于0.05，可以认为就业率对你的因变量y的影响可以忽略；
5、用Excel 多元线性 回归的方法 分析数据1 。理清数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个是因变量，如附图所示，人均gdp和城市化水平在这里应该是分析建立一个符合它们的模型，假设人均gdp为自变量 ， 城市化水平为因变量 。2.因为不知道它们之间的具体关系 ， 所以用数据生成散点图来判断它可能符合的模型，如图1所示，生成的散点图一般是横坐标上的自变量，纵坐标上的因变量，所以需要切换X轴和Y轴的坐标 。这里采用最简单的方法，将因变量移到自变量的右列，如图2所示 。

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