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matlab显著性分析

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matlab中的四项是什么？如何使用matlab线性回归分析回归分析是处理两个或两个以上变量之间线性相关的统计方法 。可以用软件Matlab来实现，在Matlab中，可以直接调用命令实现回归分析，(1)可以使用kstest函数或者chi2gof函数，可以使用jbtest函数和adtest函数 。具体用法如下:1，Jarqueberatest hjbest (x，alpha)% x是向量数据 ， H1表示数据不服从正态分布 ， h0表示数据服从正态分布 ， α为显著水平，一般为0.05 。2.Anderson darling test had test(x)% x是向量数据 。

1、MATLAB怎么做多元线性回归,并对偏回归系数做t检验,并求出p值一个测试多元线性回归统计量F，t: clear，clckrand (50，10)的小程序；yrand(50，1)；%例一般情况下 ， p的值为0.05 。如果想更准确，可以取0.01.2 。一维线性回归2.1 。命令polyfit最小二乘多项式拟合stats来表示测试回归模型的统计量 ， 包括三个值；第一个是复相关系数，第二个是检验回归方差显著性的F统计量的值 ， 第三个是得到的F统计量对应的概率p 。当α≤p时，线性方程显著，当α>p时，线性方程不显著，第四项为估计误差方差 。Stats表示测试回归模型的统计数据，包括3个值；第一个是复相关系数，第二个是检验回归方差显著性的F统计量的值 ， 第三个是得到的F统计量对应的概率p 。
【matlab显著性分析】第四项是估计误差的方差 。MATLAB假设检验是推断统计学中的一个重要内容，利用SAS、SPSS等专业统计软件对假设进行检验 ， P值(PValue，Probability ， Pr)是假设检验中常见的，P值是检验决策的另一个依据 。p值是概率，反映了一个事件发生的概率，根据显著性检验方法，统计得到的p值一般为p 。

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