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遥感 主成分分析,遥感主成分分析方法原理步骤

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1.(E)TM数据的信息特征分析为了有效地利用(E)TM数据进行影像分类和专题信息提?。匦肴险嫜芯恳８?data的信息特征分析 。与其他特征遥感图像特征分析一样，在对遥感图像和分析中的断裂信息进行解释之前，需要对数字图像进行有针对性的处理，以利于高质量图像的获取和相关信息的提取 。
【遥感 主成分分析,遥感主成分分析方法原理步骤】
1、断裂构造 遥感影像信息提取方法研究断层构造的前提是提取和增强图像信息进行有效识别 。与其他特征遥感图像特征分析一样，在对遥感图像和分析中的断裂信息进行解释之前 ， 需要对数字图像进行有针对性的处理，以利于高质量图像的获取和相关信息的提取 。从遥感 image中提取断层构造信息的方法主要有光谱信息增强、空间变换、图像纹理分析等 。在实际应用中，根据遥感 image的地质景观背景，选择有效的处理方法和数学模型，根据区域构造线性像元的基本特征提取信息，从不同侧面突出不同级别、不同层次、不同形态的断裂构造的空间分布信息 。

2、 遥感图像地质信息增强处理地质信息遥感图像增强处理的目的是通过选择合理的图像处理方法来改善图像的视觉效果，突出遥感地质调查所需要的有用信息 。4.3.1常见的图像增强处理方法就遥感地质应用而言，图像增强处理方法根据主要增强信息内容可分为两类:波(光)光谱特征增强和空间特征增强 。4.3.1.1图像波(光)光谱特征增强处理图像波(光)光谱特征增强处理是基于多波段数据 ， 对每个像素的灰度进行变换，达到图像增强的目的 。

(1)灰度变换法当原始图像的直方图较窄，灰度分布集中，图像层次较少时，灰度变换是最基本的要求 。对于灰度接近正态分布的图像，线性拉伸通常可以达到改善图像视觉效果的目的 。对于直方图为多模态的图像，有些物体过亮或过暗，应根据图像的特点采用不同的灰度变换方法，包括分段线性拉伸、直方图调整、高斯变换等非线性拉伸 。

3、基于 遥感技术的信息提取 遥感 Image以其宏观、客观、丰富、多层次的地质信息，在地质研究和矿产预测方面取得了越来越明显的成果 。遥感影像中的线状和环状构造为控矿地质构造研究提供了大量信息，基于岩矿光谱曲线提取遥感蚀变信息对圈定蚀变带、预测成矿靶区具有重要意义 。从研究区的成矿模式来看，提取构造带和蚀变带是该区信息提取的主要目标遥感 。

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