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lucene 源代码分析

经验分享睿知

一个很简单的Lucene问题，可以从Apache官网lucene3.0.1src.zip下载，这是源码包 ， 然后加载MyEclipse！在Myeclipse上建立Lucene2.9.0项目 。目前 ， 使用Lucene的知名网站包括StackExchange，全球最大的事实问答网站StackOverFlow.com，基于Lucene文档《Howtomakeindexingfaster》 ， 我们可以看到以下经验可能适用于Lucene优化 。

1、建立磁盘文件索引的 源代码package test；导入Java . io . {/* * @ paramargs */Publicstaticvoidmain(stringelesticesearch是一款基于Lucene的搜索服务器 。它提供了一个基于RESTfulweb接口的具有分布式多用户功能的全文搜索引擎 。Elasticsearch是用Java语言开发的，在Apache许可条款下作为开源发布 。它是一个流行的企业搜索引擎 。在云计算中使用Elasticsearch，可以实现实时搜索，稳定、可靠、快速，安装使用方便 。

根据DBEngines的排名，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是同样基于Lucene的ApacheSolr 。(1)Lucene只是一个库 。要使用它，必须使用Java作为开发语言 ， 并将其直接集成到您的应用程序中 。另外，Lucene非常复杂，你需要了解更多关于检索的知识才能理解它的工作原理 。

2、搜索引擎Lucene(4创建索引的过程如下:索引结构如下:IndexWriter结构:通过指定存储的目录和文档分析 Analyzer构建IndexWriter，direcotry表示索引存储的位置；分析器指示如何/文档内容；相似度用于对文档进行归一化和评分；IndexWriter类中还有一些SegmentInfos对象，用于存储索引片段信息，并在出现故障时回滚 。

3、海量数据环境下,Lucene的索引性能如何优化?很多人会抱怨 ， 当数据量增加到一定规模时，Lucene的性能会明显下降，支持并发用户访问的能力也较弱 。事实上，工程师遇到的大多数环境下Lucene的性能问题，往往都是因为系统没有调好 。不是简单的Lucene设计缺陷造成的 。目前使用Lucene的知名网站有全球最大的事实问答网站StackExchange，StackOverFlow.com 。基于Lucene文档《Howtomakeindexingfaster》 ， 我们可以看到以下经验可能适用于Lucene优化 。

【lucene 源代码分析】在决定索引性能调优之前，可能有必要确定数据架构是否有问题 。确保你使用的是最新版本的LuceneLucene，它也在不断发展 。Lucene的新版本通常会有一些性能改进 。例如，使用更快的硬件 ， 提高IO系统的性能 。通常，硬件性能的提升对于系统整体性能的提升是立竿见影的 。

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