这是一款面向Hadoop的自助式大型数据分析应用软件，没有数据库模式 。platform a是一个大数据发现和分析平台，CitusData可以扩展PostgreSQL，PandasProfiling中数据框数据的剖析过程Profiling (analyzer)是一个帮助我们理解数据的过程，Pandas Profiling是一个Python包，可以简单快速的探索熊猫的数据框数据数据分析 。
1、大数据运算的三种引擎是什么?有什么区别?流行的开源引擎不止三个 。我先给你列举五个:1)Hive，SQL大衣里的MapReduce 。Hive封装了一层SQL，方便用户使用MapReduce 。因为Hive使用的是SQL ， 所以它的问题域比MapReduce窄 ， 因为很多问题是不能用SQL表达的，比如一些数据挖掘算法，推荐算法，图像识别算法等等 。，这只能通过编写MapReduce来完成 。
3)Shark/Spark:为了提高MapReduce的计算效率 ， 伯克利的AMPLab实验室开发了Spark ， 可以看作是MapReduce基于内存的实现 。此外 ， Berkeley还在Spark的基础上封装了一层SQL，产生了类似Hive Shark的新系统 。
2、大数据专业都需要学习哪些软件啊?学计算机现在计算机技术特别实用 ， 未来前景很大 。大数据大数据专业需要学习什么软件？大数据专业需要掌握很多软件 ， 软件的方方面面都需要了解 。大数据需要学习的软件有:SQL数据库、PythonorR软件、Excel软件、SPSS软件 。比如一些必要的软件 。
3、大数据时代下的人群透视 Crowd perspective，又称人群分析，是根据用户属性选择特定人群，利用大数据的相关技术，探索数据背后的本质 。常见的分析需求包括观察特定区域的购买转化率、指定分销渠道的新增用户数和转化率、业务活动留存率等等 。我们先来看一个简单的例子 。我们为昨天的活跃用户创建了一个指定的人群 。产品人员想分析男性用户比例是否高于女性用户比例，利用相关分析技术得到分布图 。
【presto交互式数据分析】那你为什么要做人群透视？我先给你描述一个场景 。看到这个数据后，我们应该马上找出是什么原因造成的 。首先，运营商会对每个渠道的留存率进行确认(根据引流渠道划分人群)，发现某个渠道的新用户注册量快速增加，但留存率急剧下降；最后发现渠道投放人员针对特定人群设置广告，但这些用户因为产品本身无法带来满足感和愉悦感而放弃 。
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