层次 分析如何判断矩阵?急:如何在层次-4/Method矩阵中找出关系,谢谢层次-4/Method- 。关于层次-4/方法1 , 建立层次结构模型,层次分析Method层次分析Method(层次分析法)是将总是与决策有关的要素分解为目标、准则、方案等,层次,在此基础上 。
1、急求 层次 分析中判断 矩阵特征向量W、特征值入max、CI、RI、CR root方法的基本步骤如下:1 .对配对比较的每个列向量进行归一化矩阵A Mijaj/∑ {i,n} Aij2 。求积mij按行和幂n (n是矩阵维)Ni (∏ { N}NiW(W1,W2,...,Wn)’4 。计算最大特征根lamlam1/n*∑{i,N}(A*W)i/Wi我们以第一个矩阵为例:|11/31/5|A|311/4||541|归一化列向量为| 0.11110.06250.1379 | m | 0 。0.2209||0.6599|归一化n得到一个近似的特征向量| 0.1007 | W | 0.2255 | | 0.6738 | Then | 0.3106 | a * W | 0.6959 | | | | 2.0792 |最大特征根的近似值Lam1/3 * (0.3792)
2、急求:怎么找出 层次 分析方法里的关系 矩阵,谢谢了层次分析规律中的关系矩阵(即对立面矩阵)需要自己收集整理,不会直接存在!关系式矩阵中的元素(即数值)实际上是各因素重要性的比值 。这种比例不可能自然形成,必须通过变定性为定量来收集整理 。在整理的过程中,一定要注意同一个域,即几个因素要在同一个尺度和标准下进行评分和比较 。例如,我们可以通过两两比较的方法确定矩阵中的值 , 或者利用通过问卷调查或专家咨询法的专家打分收集的数据,与矩阵形成关系 。
3、简述 层次 分析法的内容,举例说明 。层次分析Method层次分析Method(层次分析法)是将总是与决策有关的要素分解成目标、准则、方案等 。-.这个方法是美国物流学家萨蒂教授在20世纪70年代初为美国国防部研究按各工业部门对国民福利的贡献分配权力问题时提出的a层次weight decision分析method 。
特别适用于难以直接准确衡量决策结果的场合 。层次 分析方法的步骤如下:(1)通过对系统的深入了解,确定系统的总体目标,找出规划决策所涉及的范围 , 需要采取的措施和政策,实现目标的准则、策略和各种约束条件,广泛收集信息 。(2)建立多元层次层次结构,根据不同的目标和不同的功能将系统分为若干层次 。例如,图167是用等级层次表示的国家繁荣的一般结构 。
4、 层次 分析法如何进行判断 矩阵的构建?如图,有四个评价因子(风景、门票、交通、拥堵),10个旅游专家打分 。这一步是原始数据的来源(判断矩阵),比如用15分量表法(最低分1 , 最高分5);结合专家打分,得出最终判断矩阵表 。层次 分析方法根据问题的性质和要达到的总体目标,将问题分解为不同的组成部分,并根据因素之间的相互关系、影响和隶属关系对因素进行分组 。
5、关于 层次 分析法1 。建立层次的结构模型 。在分析实际问题的基础上 , 将相关因素按不同属性自上而下分解成若干个-3,同一层的因素从属于上层的因素或对上层的因素有影响,同时支配下层的因素或受下层的因素影响 。顶层是目标层 , 通常只有一个因素 , 底层通常是方案或对象层,中间可能有一个或几个层次通常是准则或指标层 。当标准过多时(如超过9个),应进一步分解子标准层 。
从层次结构模型的第二层开始,对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素,利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵,直到最底层 。3.计算权重向量并进行一致性检查 。对于每个两两比较矩阵,计算最大特征根和对应的特征向量 , 用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率进行一致性检验 。如果测试通过,特征向量(归一化的)就是权重向量;如果失败,则需要将其重构为一个配对比较矩阵 。
6、 层次 分析法中如何确定判断 矩阵 Judgment 矩阵我自己用19标度法确定的 。刚刚完成一个系统工程的作业:用身边的案例完成层次-4/France分析 。下午手工做的 。首先你可以列出a 矩阵 chart,以15位专家为横标 , 以你需要咨询的指标为列标(假设ABCDE五项指标),如下图所示(以五位专家五项指标为例):假设五位专家都是100分,让每位专家给ABCDE的五项指标打分 , 计算五项指标和五位专家的总分,除以500 。
7、 层次 分析法【层次分析正反矩阵例题】之前整理了如何判断指标的重要性 。读书笔记中确定指标重要性的方法之一是矩阵图表法,即指标成对比较 , 用0和1来标识谁更重要,这个主要靠主观判断 , 还有一个是专家意见法,综合多位专家的意见 , 根据权重判断指标的重要性 。这里的层次 分析方法原理类似,让我们学习它 。层次分析TheAnalyticHierarchyProcess(AHP)是一种系统的层次定性与定量相结合的方法,用于处理复杂的决策问题 。
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