【供应链数据分析培训,如何做供应链数据分析】数据分析能力:评估-1数据分析的能力，如企业能否快速获取有用的供应链数据并进行分析，能否根据数据分析的结果做出相应的决策 。供应链数据包含什么供应链数据包含什么供应链数据包含什么？在传统模式下，企业的供应链是“链式”经营，它随着经济的发展变化成一个数字，数字化供应链的本质是“供应链管理” “数字化”，我们来详细了解一下供应链 data包含的内容 。
1、高效敏捷的 供应链有哪些操作要点?构建高效敏捷供应链需要考虑以下操作点:信息共享和可视化:建立高效的信息共享系统，包括供应商、制造商、物流公司、批发商和零售商，确保所有人都能共享关键数据 。同时确保所有数据能够实时可视化，以便监控整个供应链的运行情况 。优化供应商关系:建立稳定的供应商关系 ， 与供应商合作，保证从物料采购到成品交付整个供应链的一致性和稳定性 。
库存控制:采用科学的库存控制技术，包括基于需求预测和销售历史数据的自动库存管理系统 。同时要定期进行库存盘点，分类管理，保证库存数据的准确性 。敏捷运营:采用敏捷运营模式 ， 使供应链更加灵活，适应变化 。通过快速响应市场需求 ， 定期更新销售计划，完善生产计划，确保在供应链的各个方面都能实现快速响应 。采用新技术:采用新技术，如物联网、人工智能、区块链等，提高供应链的效率和透明度 。
2、如何进行有效地 数据分析工作?1、简单趋势通过实时获取趋势，了解供应商的及时交货情况 。如产品类型、供应商区域(流量系数)、采购金额、采购金额占供应商的比例等 。2.多维分解根据分析需要，从多个维度对指标进行分解 。如产品采购金额、供应商规模(待量化)、产品复杂程度等等 。3.转化漏斗根据已知的转化路径，借助漏斗模型分析整体和每一步的转化情况 。常见的转型场景包括不同供应商的及时交货率趋势 。
5.仔细查看路径数据分析观察供应商的行为轨迹，探究供应商与我司的互动过程；然后发现问题，启发或者检验假设 。6.留存分析留存分析就是探究用户行为与回访之间的关系 。一般来说，我们所说的留存率是指一段时间内“重复其行为”的“新新供应商”的比例 。供应链的优化点是通过分析不同供应商群体和使用过不同功能的供应商的留存差异找到的 。
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