什么是数据 分析？Big 数据能做什么_ Big 数据能做什么？现在大家可能都听说了 ， big 数据和big 数据的出现，使得各个行业的发现具有方向性，为推动社会做出了巨大的贡献 。什么是大数据，大数据 分析要注意哪些因素？大数据有很大的利弊数据 分析指巨大数据进步分析 。
1、大 数据都能应用在哪些方面?随着5G时代的到来，数据的应用发展迅速，吸引了很多人的关注 。大数据已经应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等，各行各业都融入了大数据的痕迹 。1.制造业:利用工业大学数据提高制造业水平 ， 包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺、优化生产过程能耗、工业供应链分析及优化、生产计划与调度 。
随着电商的集中度越来越高，行业内数据的量也变大了，种类也多了 。3.金融行业:Da 数据广泛应用于金融行业，主要用于交易过程中 。目前很多股权交易都是利用big 数据算法进行的 。这些算法可以越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并在接下来的几秒钟内决定是购买还是出售 。4.互联网行业:借助big数据technology分析用户行为进行产品推荐和定向广告投放 。
2、大 数据 分析有哪些应用?1、广告行业比如你最近想买一个产品，然后在百度、JD.COM或者淘宝查一个关键词 。其实这些行为数据已经收藏了 ， 因为人的行为数据很多，后台工作也要做数据 。2、内容介绍比如你刷今日头条，头条会收集你的阅读行为数据，然后根据你的喜好建立你的专属用户画像或者一类人的画像，然后给你介绍你喜欢的新闻 。比如你点过詹姆斯相关的新闻，我会给你介绍NAB相关的新闻 。
3、大 数据存在哪些问题? 数据存储问题:随着技术的不断发展，-1/的量从TB增加到PB和EB 。如果还是用数据的传统存储方式，肯定会给大数据 。这就需要借助数据的动态处理技术，即随着数据的规律性变化和显示要求 ， 对数据进行不规则处理 。同时，大量的数据无法直接存储在传统的结构化数据库中，因此人们需要探索一种适合大数据的存储模式，这也是目前应该解决的一大问题 。
【大数据可以分析什么问题吗】
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