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矩阵分析推荐书,时间序列分析推荐书

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那本书矩阵有谱分解，分析等等 。矩阵 分析就像是线代的升级版 ， 哪位大神有矩阵 分析和计算书宫词(冯雪)推荐两本书:(PS:PS:strang教授的著作introductiontolinearalgebracy，被誉为MIT的经典教材，包括电子工业出版社的《线性代数及其应用》(本书作者为DavidC.lay)等， ， 我不会推荐，因为楼上无数回答者都通过推荐，俗话说，想来就来 ， 要做得有特色 。下面第一本书绝对惊艳，)一个是线性代数的几何意义:图解线性代数，出版社名称:西安电子科技大学出版社(如果你觉得买这本书浪费钱，可以回来骂死我，我保证你会一直看下去 。读十年不如听你的话 。

特别是P46中写的变量向量与线性方程组直接相关 ， 让你马上明白为什么矩阵Axb用m×n，-0/A左乘未知的列向量是几何中的降维运算 。这里我用“运算”代替“线性变换” 。总结如下:国产教材就算忘了 ， 买也是浪费钱 。不是我自大，而是作者根本不关注我们这些新手读者 。

1、数理统计、 矩阵 分析、随机过程、数值 分析、最优化方法,请问这几门课...数理统计就是各种分布 ， 然后估计，预测，检验假设，分析等等 。矩阵 分析就像线生成的升级版，因为是代数，所以可能比较抽象 。随机过程就像概率论一样 。不是代数抽象，但可能不太好理解 。数值分析表示用数值方法解决以前解决不了的事情 。如果不是抽象的 ， 就是复杂的 。优化就是用各种方法优化问题 。内容可能看起来很丰富，但并不深刻 。总之，如果你擅长抽象，那么矩阵- 。擅长计算对数值分析；我觉得优化可能更容易学，

2、什么书可以学习海森 矩阵求极值正常情况下，每本高等数学/微积分/数学分析书里都会有 。Heisen 矩阵在微积分的“多元函数微分”部分有所提及 。正常情况下，每本高等数学/微积分/数学分析书里都会有，只要你找到那部分 。很多算法都与Heisen 矩阵密切相关 ， Heisen 矩阵是由自变量为向量的实函数的二阶偏导数组成的块，Heisen矩阵与牛顿法密切相关 。Heisen 矩阵可以用来判断多元函数的极值 。

牛顿法是一种类似泰勒级数展开的迭代近似评价方法 。当然，在深度学习的过程中，我们更需要的是二维平面上的解 。牛顿法的缺点是优化时需要求解Heisen 矩阵 。拟牛顿法:由于海森矩阵的逆矩阵的计算过于复杂，因此诞生了拟牛顿算法 ， 即用一个正定的矩阵来代替海森矩阵的逆- 。
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3、 推荐几本大学数学参考书数学分析新讲座/数学分析教程/数学分析高等数学导论，微积分课程，线性代数及其应用，线性代数/123考研的时候 ， 平时上课要用到 。考研的话，就是二力的复习书，或者叹息的指导讲义 。平时用的话 ， 就是和教材同步的参考书 。如果没有，那就是同济版了 。刚接触高等代数的时候，看的是李尚志主编的《数学专业线性代数》，高等教育出版社 。

不过这本书理论性比较强，给出了很多结论 。当时特别喜欢这本书里对行列式的描述，比一般的高等代数书详细多了 。在考研复习的时候 ， 我又系统的学习了一遍高等代数，但当时主要看了以下几本书:一、《高等代数学习指南(上册)》邱主编，清华大学出版社 。很厚的两本书，但是内容确实不错 。我没有全部读完，所以我挑选了一些有趣的章节 。

4、那本 矩阵书有谱分解,极分解的讲解谱分解定理会在比较完整的线性代数和高等代数教材中详细介绍 。一种观点是将normal 矩阵酉对角化 ， 另一种观点是将normal 矩阵写成n秩为1 矩阵(部分为0) 。谱分解定理是normal 矩阵最深刻的定理 。想知道无限维空间正规算子的谱分解定理，可以看泛函分析这本书 。极分解确实只有几本教材提到过，肯定不会详细讨论 。我觉得可能是由于应用价值的问题 ， 至少我没见过直接应用极分解的 。

5、请大家给我 推荐几本《数值 分析》、《泛函 分析》、《 矩阵论》教材数值分析(原书第3版)机械工业出版社(章华数学翻译系列)对读者的数学基础要求较高 。从书的开头就介绍了泛函和矩阵理论中的一些概念，没有注释 。不是专门研究数值计算算法的读者可以有选择地阅读章节 。
6、哪位大神有 矩阵 分析与计算的书龚慈(冯雪)[7] 。极限意味着无限逼近，数列{xn}的极限的极限是a，表示数列Xn无限接近a，直观上，数列Xn可以无限接近a，从数学上来说 ， 怎么算是无限接近呢？于是ε的概念出现了 。ε其实代表距离，无穷小的ε表示Xn可以无限接近aXn，a是目标，1n是步伐，n是追求过程中的某一步 。

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