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hive 漏斗分析,基于hive的学生成绩分析

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hive窗口函数将项目需求总结如下:1 .每日访问量分析，并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3，一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分) ， 4.每日新增用户分析5，用户留存分析6 。-2/8.通过sqoop将数据分析结果导入mysql存储，2.数据介绍，1.用户行为信息表，2.查看具体的数据格式 。a .用户信息:headn3behavior.txtb .去掉第一行，第一行是标题行 ， hive导入数据时不需要这行:sedi1dbehavior.txt III，创建一个表，创建一个用户行为表(结合数据格式)四，用户行为分析: PV/UV1 。每日访问量分析 ， 并观察其走势，2.不同行为类型的访问分析3，一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分)，5.获客分析获客分析:每天观察新用户的情况 。

1、数据 分析课程笔记-20-HIVE核心技能之窗口函数大家好 。这节课，我们将学习Hive核心技能中最难的部分:窗口函数 。我们之前在学习MySQL的时候学过一些窗口函数，但是只学了三个排序窗口函数 。在这节课中，我们将学习更多的窗口函数，包括累积计算、分区排序、切片排序和offset 分析 。在正式学习之前，我们需要弄清楚窗口函数和GROUPBY分组的区别 。它们功能相似，但本质不同 。

2、HIVE大数据实战项目---用户行为 分析相关精彩话题链接:数据成绩更好的你1 。项目需求本案例中的数据为小程序运营数据，用户行为基于常见行业指标为分析，包括UV、PV、新增用户分析、留存分析、回购 。项目要求如下:1 .每日访问量分析，并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3 。一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分) 。4.每日新增用户分析5 。用户留存分析6 。-2/8.通过sqoop将数据分析结果导入mysql存储 。2.数据介绍 。1.用户行为信息表 。2.查看具体的数据格式 。a .用户信息:headn3behavior.txtb .去掉第一行，第一行是标题行 。hive导入数据时不需要这行:sedi1dbehavior.txt III 。创建一个表 ， 创建一个用户行为表(结合数据格式)四 。用户行为分析: PV/UV1 。每日访问量分析，并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3 。一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分) 。5.获客分析获客分析:每天观察新用户的情况 。
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