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依存句法分析应用,pyltp依存句法分析

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句法 分析有两种:一种是依存句法分析，即说明词与词之间的依存关系 ， 一种短语结构 。语义依存(语义依存语义依存 分析是指句子结构中的实词和实词之间的语义关系 ， 这是一种事实的或逻辑的关系，并且只有当词进入句子时 。

1、stanfordNLP、哈工大云平台NLTP、百度NLPC对比斯坦福NLP、哈工大云平台和百度NLPC:三者的分析质量没有太大的对比，但都差不多 。斯坦福虽然是国外平台，但是中文还是很受支持的 。句法 分析有两种:一种是依存句法分析，即说明词与词之间的依存关系，一种短语结构 。它们的树结构是不同的 。斯坦福NLP提供了以上两种句法 分析 ， 如下:斯坦福nlpdemo网站:可以看到 ， 斯坦福将句法 分析这两种分别命名为parse和universaldependencies，在论文中一般都会提到 。

2、目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些?如果是英文的，主要推荐两个，一个是StanfordCoreNLP，一个是Spacy 。Stanfrod功能强大而且准确 ， 但是因为程序是用java写的，所以如果要用python调用就需要一个接口 。斯坦福今年刚刚更新了新的增强d依赖解析 。详情请参考论文 。Stanfordparser还不错，但是代码比较难懂 ， 需要仔细调试 。Berkeleyparser感觉比Stanfordparser?。?代码也相对容易理解 。

3、语义 依存(SemanticDependencysemantic依存分析是指句子结构中的实词和实词之间的语义关系，是一种事实或逻辑关系 ， 只存在于词进入句子的时候 。Semantic 依存 tree (SDT)是一棵呈现句子中分析单元之间语义关联的树 。它不受句法的结构影响 ， 通过词的语义框架来描述语义，用依存 arc连接语义相关的词，并标记相应的语义关系 。

4、NLP第十篇-语义 分析【依存句法分析应用,pyltp依存句法分析】 Semantic 分析对不同的语言单位有不同的任务 。语义层分析的基本任务是词义消歧(WSD)，句子层是语义角色标注(SRL)，篇章层是指称消歧，也叫共指消解 。词义消歧由于词是可以独立使用的最小语言单位 ， 所以句子中每个词的意义及其在特定语境中的相互作用构成了整个句子的意义 。因此，词义消歧是句子和篇章语义理解的基础 。词义消歧有时被称为词义标注 ， 其任务是确定一个多义词在给定上下文中的具体含义 。
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