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2、混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于...混合自然语言处理方法的问题在于如何将基于规则的自然语言处理和基于规则的语言处理很好地集成在一起 。答案是正确的 。自然语言处理中的数据驱动方法主要包括传统的机器学习和目前广泛关注的深度学习 。传统的机器学习可以理解为人工特征 机器学习模型 , 而深度学习是从数据中自动学习特征 , 从而提高机器学习模型的性能 。深度学习的成功取决于三个条件,即算法模型、计算资源和足够的数据 。

其中,神经网络结构非常适合数据的逐层抽象表达,也就是我们通常所说的深度学习,即深度神经网络 。对于工程师来说 , 谈论不同学派之间的争论是没有意义的 。我们需要解决的现实研究领域的问题 , 包括文本分类与聚类、文章标签与摘要抽取、文本评论与舆情分析、机器翻译、阅读理解、问答系统与聊天机器人、搜索引擎、知识图谱、自然语言生成等等 。

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