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事实上,规则库、深度学习和NLP技术在客服机器人的实际应用中各有优势 。规则库适用于一些常见的提问场景,通过关键词匹配和快速搜索,可以快速准确地回答问题 。深度学习适用于一些广义的意图问题,基于对上下文的理解语义,可以更好的服务客户 。知识图谱适用于一些规律性的问题 , 比如实体属性的问答 。

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3、人工智能技术应用:情感 分析概述与其他人工智能技术相比 , 情感分析有点特殊,因为其他领域都是基于客观数据,但是情感分析有很强的个人主观因素 。情感分析的目标是从文本分析中表达人们对实体及其属性的情感倾向和看法 。这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者关于商品评论的论文 。

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