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数值分析gmres算法,Gmres算法缺点

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还有一个网站下载了一些经典的程序 ， 比如一个特殊形式的gmres_ m.rargmres算法,which是用来求解大型稀疏矩阵方程组的 。它在数值中 ， 在数值 分析中，迭代法会比直接法用得更多，数值直接迭代直接法计算方法采用固定步数求问题的解 。

1、迭代法收敛和发散的原因迭代法可能收敛或发散，主要是由于步长的选择和函数的性质 。如果步长合理，函数封闭，迭代方法会趋于收敛到一个不动点，否则可能发散 。迭代法，也称为反复试验法 ， 是一个从变量的旧值中递归出新值的过程 。与迭代法相对应的，是直接法(或一次性解法)，即一次性解题 。迭代法算法是用计算机解题的基本方法 。它利用计算速度快、适合重复运算的特点，使计算机重复执行一组指令(或某些步骤)，每执行一次这组指令(或这些步骤)，就从变量的原值中导出一个新值 。迭代法分为精确迭代法和近似迭代法 。

2、matlab解方程组特别慢有什么方法试试Mathmaticas，也许会快一点 。方程的形式改写成ax = B的形式，矩阵A是一个非常大的矩阵，是用其他程序得到的，比如用matlab中的一些函数 。一种直接的方法使用固定数量的步骤来寻找问题的解决方案 。这些方法包括求解线性方程组的高斯消元法和求解线性规划的QR 算法(英文:QRalgorithm)、单纯形法等 。如果采用无限精度算法，有些问题可以精确求解 。但有些问题没有解析解(如五次方程) ， 所以不能直接求解 。浮点数将用于计算机运算，在运算模式稳定的前提下，所得结果可视为精确解的近似 。


3、 数值计算方法的直接迭代【数值分析gmres算法,Gmres算法缺点】直接法使用固定数量的步骤来寻找问题的解 。这些方法包括求解线性方程组的高斯消元法和求解线性规划的QR 算法(英文:QRalgorithm)、单纯形法等 。如果采用无限精度算法，有些问题可以精确求解 。但有些问题没有解析解(如五次方程)，所以不能直接求解 。浮点数将用于计算机运算，在运算模式稳定的前提下 ， 所得结果可视为精确解的近似 。
与直接法不同，用迭代法求解一个问题时，没有固定的步数 ， 只能得到近似解，一系列近似解会收敛到问题的精确解 。收敛法将用来判断所得到的近似解是否收敛，一般来说 ， 即使采用无限精度的算术，迭代法也不能在有限的次数内得到问题的精确解 。在数值 分析中 ， 迭代法会比直接法用得更多，比如牛顿法、二分法、雅可比法、广义最小残数法(GMRES)和共轭梯度法 。

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