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心理学数据分析

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请问在分析心理学数据、心理学实验数据、心理学统计心理统计学是应用统计学的一个分支，研究如何收集、整理和分析心理学实验或调查中的数字数据 ， 以及如何根据这些数据所传达的信息做出科学的推断 。硬实力:数据分析老师需要学生有一定的数学和计算机背景 ， 以此为起点，数学、统计学、计算机科学等专业可以从事数据分析工作 。

1、 心理学专业的论文,如果自变量有年龄性别,因变量有两个,做相关分析和回...处理数据要在分析之前做好 ， 一般是处理缺失值(方法百度“如何处理缺失值”) 。如果做相关分析，那就直接用SPSS，点击相关双变量的分析，加入自变量和因变量，然后选择Pearson correlation Pearson相关分析和双边 。如果做回归分析，点击分析回归线性(如果做不到这一点，可以用曲线来做)，填写自变量和因变量(如果想讨论它们的相关性 ， 可以用控制变量来尝试) ， 然后逐步选择方法，点击统计:选择模型拟合、描述性和共线性诊断；
【心理学数据分析】
2、想当 数据分析师要选什么专业?硬实力:数据分析老师需要学生有一定的数学和计算机背景 。以此为起点，数学、统计学、计算机科学等专业可以从事数据分析工作 。这三个专业的学生虽然能处理大量的数据 ， 能力也很强数据分析，但是缺乏对商业和市场营销的了解 。软实力:软实力要求学生懂得商业和管理 。从这个起点出发，信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作 。

3、 心理学实验数据,关于协方差和重复测量方差分析,谢谢大神嗯，重复测量方差分析需要三个以上的时间水平，否则不满足球面检验的假设 。我试过球面测试在两个时间点的自由度都是零，sig是一个点，表示不显示 。谢谢亲爱的~真的是很好的专业谈~我也想问一下协方差分析的问题 。目前统计书上有两种方法 。一个是直接用整个模型做就可以了(不考虑协变量和自变量之间的交互作用)，另一个是必须先计算协变量和自变量之间的交互作用，没有交互作用只能做协方差 。

使用协方差分析时，需要将前测和后测的数据分别列在两列中，并在数据表中增加一列来表示各组，这样就可以计算出组间变量和组内变量的协方差 。具体数据排列可以参考以下格式:分组前后测控制组1015，实验组1213，控制组914，实验组1112和控制组813，实验组1011，其中每行代表一个被试的数据，第一列代表该组 ， 第二列代表前测反应时，第三列代表后测反应时 。

4、请问在分析 心理学数据时,量表中有多少项目没有填就要删掉?没有确定的标准 。我给别人做这个数据分析挺多的 。不同的尺度有不同的标准 。例如，MMPI明尼苏达多相人格问卷(MMPI)包括566个问题，实际上有550个问题和16个重复的问题 。最多90分钟 ， 经常45分钟 。如果只是针对精神疾病的临床诊断，可以做前399题 。566题Q量表原始分数超过30分，399题原始分数超过22分，答题卡无效 。如果L量表的原始得分超过10，MMPI的结果就不可信 。

5、 心理学统计心理统计学是应用统计学的一个分支，研究如何收集、整理和分析心理学实验或调查中的数字数据，以及如何根据这些数据所传达的信息做出科学的推断 。心理统计学是心理学 research中的有效工具之一 。心理学的发展历史证明，科学心理学离不开科学实验或调查 ， 心理学实验或调查必然面临处理数字数据的问题 。比如如何收集数据使数字最有意义，最能反映研究主题；用什么方法对获得的数据进行整理和分析，以便最大限度地展现这些数据所反映的信息，从而对实验或调查结果做出科学的解释；如何才能从局部结果推断到整体，做出具有普遍规律性的科学结论，等等 。
精神统计学类似于教育统计学、生物统计学、医学统计学 ， 是数理统计在某一学科的具体应用 。数理统计提供了许多处理数字数据的通用方法，而心理统计学则根据心理学的特点 ， 研究如何应用这些方法解决心理学实验或调查中的数据问题，两者密切相关，但不等同 。随着心理学的发展，更多的数理统计方法将被引入到精神统计学中，这也将促进精神统计学的发展 。

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