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灵敏度分析的案例,matlab灵敏度分析

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【灵敏度分析的案例,matlab灵敏度分析】数学建模中灵敏度-2灵敏度-2/问题中数学建模是研究和-2一个系统或模型的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感性 。主要包括局部灵敏度-2/method和全局灵敏度-2/method，这里可以采用灵敏度 分析的方法，灵敏度分析Share的几种数学方法分析:收藏推荐随着现代工业的飞速发展 。

1、经济学中什么叫敏感性 分析?举个实例好吗?谢谢!sensitivity分析，这是分析在做项目可行性研究时的内容之一 。例如，影响项目的因素包括成本、收入等 。 ， 所以敏感度分析 is 分析哪个因素对结果影响最大，最敏感 。大一，学的 。可能有点不清楚 。但是像这样的 。灵敏度也叫弹性 。最常见的弹性是价格弹性，是指1个单位(如1元)的价格变化引起的供求量变化范围，可以衡量供求对价格的敏感度 。

2、敏感 分析如何进行计算?敏感度分析计算公式为敏感度系数利润变动百分比/要素变动百分比 。敏感系数反映了各因素的百分比变化与利润的百分比变化之间的比值，即各因素每增加或减少1%，利润就会增加或减少几个百分点 。灵敏度系数的正号为同方向变化，负号为反方向变化 。根据绝对值判断灵敏度，灵敏度系数的绝对值大于1为敏感因子，绝对值小于1为不敏感因子 。敏感度分析类型敏感度分析是指从量化的角度研究相关因素的某种变化对某一关键指标或一组关键指标的影响程度的一种不确定性分析技术 。其本质是通过逐个改变相关变量的值来解释关键 。

如果一个参数的微小变化能导致经济效果指标的较大变化，则称为敏感因素，反之亦然 。利润敏感性分析是指专门研究制约利润的相关因素在特定条件下发生变化时对利润的影响的一种敏感性方法 。利润敏感性分析的主要目的是计算相关因素的利润灵敏度指数，揭示利润与相关因素的相对关系，利用灵敏度指数进行利润预测 。

3、如何利用SPSS软件进行 灵敏度 分析1 。定义三个变量，即行、列和频率变量 。注意将黄金标准设置为列变量，并对频率进行加权 。2.DescriptiveStatisticsCrosstabs，分别调用对应的行和列变量，点击单元格按钮 ， 选择Counts:Observed；；百分比:行、列、合计选项，最后OK就可以了 。SPSS给出的表格包含灵敏度和特异性 。

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