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数据分析和评价,体测数据分析与评价

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数据分析分类 。数据统计和分析的问题是什么？1.数据统计和数据分析有什么区别？数据统计应该是指收集数据 ， 整理数据 ， 使数据便于分析，数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，验证性数据分析侧重于对已有假设的验证或证伪 。

1、航运企业对内部运营 数据分析的过程中如何 评价营运效果航运企业内部运营数据分析通过纵向比较评价运营效果 。纵向比较法:通过比较活动前后结果的变化，判断运营活动是否有效 。比如公司做一波提高复购率的活动，可以通过内部运营-0对比活动后一周的平均复购率和活动前一周的平均复购率 。纵向比较必须保证活动前后除运营活动外的所有影响因素稳定或相同；

2、 数据分析需要掌握哪些知识? 数据分析是指用适当的统计分析方法对大量收集的数据进行分析，提取有用信息并形成结论，然后对数据进行详细研究和总结的过程 。这个过程也是质量管理体系的支持过程 。在实践中，数据分析可以帮助人们做出判断，以便采取适当的行动 。它是一个有组织、有目的地收集和分析数据，使之成为信息的过程 。数据分析分类 。数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征 ， 验证性数据分析侧重于对已有假设的验证或证伪 。

PEST分析:它是一种利用环境扫描来分析整体环境中四个因素的模型:政治、经济、社会和技术 。这也是做市场调研时外部分析的一部分 ， 可以让公司对整体环境中的不同因素有一个大致的了解 。这种战略工具还可以有效地了解市场的增长或衰退，企业的形势、潜力和运营方向 。

3、工作中如何进行 数据分析---用数据来发现问题和机会【数据分析和评价,体测数据分析与评价】机会对应问题，发现问题的方法和发现机会的方法是一样的 。所以下面通过发现问题来描述 。绩效的好坏是一个公司发展的最终标准评价 standard，业务发展中的任何问题最终都会在绩效中表现出来，所以发现问题是在绩效考核中承担的 。在绩效评估过程中，特别是在比较评估中，一些突出的变化存在一定的问题和机遇 。因为大公司已经进入稳定发展期，一般以市场份额或利润的变化来判断 ， 或者以市场份额与对手差距的大小来判断；而如果是初创期的小公司，一般市场份额都比较低，所以可以直接通过销量的变化来判断 。

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