mysql in 的索引分析

说说MYISAM 索引和INODB索引inmysql的区别 。索引in/在存储引擎中实现 , Mysql的索引是怎么工作的?由多个字段组成索引 。

1、 mysql分别用数字INT和中文varchar做 索引查询效率上差多少 mysql分别使用数字INT和中文varchar索引查询主要由索引字段中数据的离散度决定,与字段类型无关 。性能相当 。区分mysql中性能的是索引模式,而不是索引的数据类型 。MySQL的btree 索引和hash索引hash索引的区别在于检索效率非常高,对索引的检索可以一次性定位,不像BTree (BTree) , 最后我可以访问页面节点这么多IO访问,所以hash 索引的查询效率比BTree索引高很多 。

(1)hash 索引只能满足、、IN、ISNULL或ISNOTNULL查询 , 不能使用范围查询 。因为hash 索引比较的是哈希运算后的哈希值,只能用于等价过滤,不能用于基于范围的过滤,因为相应哈希算法处理后的哈希值大小关系不能保证和哈希运算前完全一样 。

2、mySQL的 索引功能 索引是一个特殊的文件(InnoDB数据表中的索引是表空间的一部分),它包含了指向数据表中所有记录的引用指针 。索引不是万能的,索引可以加快数据检索操作,但是会减慢数据修改操作 。索引每次修改数据记录时都必须刷新 。为了在一定程度上弥补这个缺陷,很多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项 。该选项的作用是暂时阻止MySQL在命令插入新记录并修改现有记录后立即刷新索引 。索引的刷新将等待所有记录被插入/修改 。

此外,索引会占用硬盘上相当大的空间 。因此,应该仅为最频繁查询和排序的数据列创建索引注意,如果一个数据列包含大量重复的内容 , 为其建立索引不会有太大的实际作用 。理论上可以为数据表中的每个字段创建一个索引,但是MySQL限制了同一个数据表中索引的总数为16 。

【mysql in 的索引分析】索引in3、再谈 mysql中MYISAM 索引和INODB 索引的区别mysql是在存储引擎中实现的 。mysql存储引擎有很多,但大多采用B tree作为索引的结构,包括myisam和innodb 。Myisam 索引文件和数据文件是分离的,myisam 索引的存储方式是非聚集的,而索引文件存储在MYI文件中 。Innodb 索引和数据文件一起保存;如果数据是共享的,就放在ibdata中 , 如果是独占的,就放在ibdinnodb中 。每个表只有一个聚合索引 。

4、Mysql的 索引的工作原理是怎样的 Union 索引由多个字段索引组成 。创建1 。首先介绍一下:这个表的主键在live_id和user_id上(按顺序) 。如果使用live_id进行查询 , 请使用索引 。如果使用user_id,则不使用索引2、orderby 索引3和groupby 索引当字段在第一个字段中时,使用索引,当字段在第二个字段中时 。当查询字段在第一个字段时,使用索引,当查询字段在第二个字段时,不要使用索引(当表中查询次数超过30%时,扫描整个表,不使用索引 。
5、 mysql怎么看 索引状态SHOWINDEXFROMtbl_name当你的源字段唯一性不高时,比如你的90w数据,源字段只有十几个值 。在这种情况下,结果集会受到很大影响,整个表都会被扫描 , 在这种情况下,全表扫描比使用索引要快 。只要了解索引的本质,就不难理解MySQL为什么不用索引,在极端情况下 , 对于900,000个数据 , 源只有0和1两个值 。用索引,先读文件 , 再二分搜索法,找到对应数据的数据磁盘指针,再根据读指针读取磁盘上对应的数据,影响结果集450000 。

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