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指数移动平均 分析,指数平滑与移动平均的优缺点

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又称EXPMA指标，也是趋势指标 。指数Mobile平均该值是mobile 指数随着重量递减 ， 关于平均移动线什么是指数移动平均EXPMA(ExponentialMovingAverage)翻译指数平滑移动平均线是针对移动平均线作为后向指标的不足而开发的，为了解决一旦价格从均线上拉宽，而平均线未能立即响应的问题，EXPMA可以减少类似的缺点 。

1、请教各位高手加权移动 平均线(EMA以童大鑫(电脑安卓版:5.10)为例 。expma是EMA-1平均线指标 ， 但是公式中只有两行 。如果你需要更多的线条，你需要自己创建一个新的主图表公式 。同花顺(电脑安卓版:v10.40.10)只需右击均线点 ， 修改均线，将ma改为e ma即可 。1.EMA(指数移动平均)是指数移动平均值 。又称EXPMA指标，也是趋势指标 。指数Mobile平均该值是mobile 指数随着重量递减 。

通常EMA指标和MA指标结合在一起，取长补短 。EMA指标的参数可以设置为21 ， MA指标的参数设置为55，以4小时级别图为主，1小时级别图为辅 。另外比较适合单边行情，不适合震荡行情 。2.加权移动平均线加权移动平均线(WMA)，其比重设置在平均线的长度，收盘价越近 ， 对市场形势越重要 。

2、 指数平滑法优缺点及适应范围 指数平滑预测法的优点:对不同时刻的数据进行不等权处理，更符合实际情况 。实际中只需选取一个模型参数进行预测 ， 简单易行 。它是自适应的，也就是说 ， 预测模型可以自动识别数据模式的变化并进行调整 。指数平滑预测法的缺点:缺乏对数据拐点的识别能力，但这可以通过调查预测法或专家预测法来弥补 。长期预测的效果较差，所以多用于短期预测 。适应范围指数平滑法进一步强化了近期观察值对观察期内预测值的作用，对不同时间的观察值赋予不同的权重，从而增加了近期观察值的权重，使预测值能够快速反映市场的实际变化 。

3、股票的 指数该如何 分析,怎么个看法?【指数移动平均 分析,指数平滑与移动平均的优缺点】Stock指数How to分析，也就是玩了十年的老股民都是一头雾水 。虽然他们是对的 ， 但那是股市涨的时候，大家都会说，股市跌了，他们就不见了 。全流通 。当公司的股票首次发行时 ， 任何人都可以认购 ， 不是你就是我 。谁认购股份多谁就是董事长，公司归他所有 。在运营期间，部分董事能力有限 ， 管理不善，导致公司效益下滑 。这个时候他想卖掉股份拿钱走人，董事长也不当了 。

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