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主成分分析指标数量

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如何确定成分 分析？如何用本金法确定成分 分析权重指标在SPSS中，本金成分 分析是通过设置因子-3 。然后计算本金成分分数，另外，因子分析和principal成分分析是相同的，虽然原理不同，如何用因子分析法确定主成分和各指标的权重 。

1、为什么我10个 指标做主 成分 分析但是相关性矩阵什么的图只显示8个【主成分分析指标数量】表示所有相关数据都在这八卦图中 。只需选择所需的结果，然后进入分析 。Principal 成分分析(PCA)是一个统计过程，它利用正交变换将一组可能的相关变量(实体 ， 每一个都有不同的数值)的观测值转换成一组线性无关变量的值 ， 称为principal成分 。PCA可以通过数据协方差(或相关性)矩阵的特征值分解或数据矩阵的奇异值分解来完成，通常在初始数据的归一化步骤之后 。

2、如何利用spss进行主 成分 分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。

3、因子 分析法如何确定主 成分及各个 指标的权重?如果使用因子分析的目的是计算权重，则可以使用旋转方差解释率计算本金成分权重 。例如，如果提取两个因子，旋转后方差的解释率分别为39.759%和24.061%，旋转后累积方差的解释率为63.820% 。然后归一化(即除以累计方差解释率)得到权重，计算如下表:SPSSAU高级方法中的因子-3可以得到方差解释率和累计方差解释率 。输出结果中还提供了每个指标的权重 。

确定数据的权重也是data 分析的重要前提 。SPSS的因子分析方法可以用来确定权重 。主要步骤如下:(1)首先对数据进行标准化，这是因为不同数据的量纲不一致，所以必须无量纲化 。(2)Factor分析(principal成分method)标准化数据，并使用方差最大化旋转 。(3)写下主因子得分和各主因子的方程贡献率 。

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