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对数概率分析 作图

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放射性数据的概率分布类型研究放射性数据处理中变量的概率分布具有重要意义 。概率 Paper概率Paper的原理和方法可以以图1中正常的概率Paper为例进行说明，综上所述 ， 研究概率变量的分布具有以下意义:1)变量的分布函数是研究地质体最重要的数学手段之一，对识别和研究地质体及其成因具有重要意义；2)根据所研究问题的性质和观察对象的特点，可以选择各种必要的概率分布模型，3)找出分布规律是进一步统计分析的基?。?如选择合适的统计分析方法，确定原始数据是否需要转换，值是否应该选择，评价统计分析的效果和放射性测量的质量等，4)评价和发现影响观测值的因素，提供新的找矿线索，改进工作方法 。

1、 概率纸的 概率纸的原理和方法可以用图1中的普通概率纸来说明 。法线概率纸的横轴(一般是X轴)采用一般的等距刻度；并在纵轴等距刻度上用数值()/标出 ， 其中和是一个选定的常数 ， 是一个标准的正态分布函数 。在这张坐标纸上，具有平均值和标准差的正态分布的图像是一条通过点(0.5)的直线，斜率为1/ 。如果有一个样本1，对于每个样本，先用该样本估计()该点的分布函数值，

如果这几个点接近一条直线 ， 说明整体分布接近正态分布 。很大的时候 ， ()可以用经验分布函数估计(见样本) 。如果很?。蜓镜墓鄄庵蛋创有〉酱蟮乃承蚺帕?。然后用/( 1)来估算(()，也可以用lg(VVt)来代替lgct对t 作图因为用PH来表示溶液的酸碱性时，只是针对H 浓度很小的溶液 ， 一般小于1mol/L，有时10 ^ 5等等，而这些值并不相同 。过氧化氢分解的化学方程式:2ho = = 2ho o(催化剂写在等号上) 。过氧化氢的化学式是H?O?，俗称双氧水 。

2、机器学习中 对数几率回归中为什么把y看作x为正例的 概率考虑两个问题，即正面还是负面 。有四种情况，即示例类和预测类为Truepositive，示例负预测类称为Falsepositive 。相应的示例否定预测类称为Truenegative 。类预测否定类是falsenegative(假阴性) 。如列联表所示，1表示类别0 ， 表示负的类别预测10 。总数实际上是1真阳性(TP)假阴性(FN)实际阳性(TP FN) 0假阳性(FP)真阴性(TN) 。实际负(FP TN)总预测正(TP FP)预测负(FN TN) TP FP FN TN列联表引入了两个新的术语，真实类率 ， 
【对数概率分析 作图】
在3、放射性数据的 概率分布类型放射性数据处理中 ， 研究概率变量的分布具有重要意义 。比如某地区正常花岗岩的γ射线照射率的概率分布就是正态分布 。实践表明，如果存在单峰正偏态分布，偏态部分是由矿化引起的，偏态系数越大，矿化越好 。因此，偏度系数可以用来指示铀矿化的存在和富集程度 。综上所述，研究概率变量的分布具有以下意义:1)变量的分布函数是研究地质体最重要的数学手段之一，对识别和研究地质体及其成因具有重要意义；2)根据所研究问题的性质和观察对象的特点 ， 可以选择各种必要的概率分布模型 。3)找出分布规律是进一步统计分析的基础，如选择合适的统计分析方法，确定原始数据是否需要转换 ， 值是否应该选择，评价统计分析的效果和放射性测量的质量等 。4)评价和发现影响观测值的因素，提供新的找矿线索，改进工作方法 。

4、求 对数正态 概率坐标纸先计算概率 coordinate的单位长度、范围、名称，然后在excel中做表格，输入极限数据，在excel2007中点击插入命令，选择生成折线图或散点图，然后隐藏对应的点 。生成的表格批量打印首先是概率坐标图 。

5、 概率 分析法的原理场地的地震危险性概率-3/ ， 一般有四个步骤，即建立潜在震源模型、计算不同潜在震源的年平均地震发生率、确定地震动衰减规律和地震对场地的影响(图241) 。图241地震灾害概率-3/步骤(a)潜在震源模型；(b)更新关系；(c)不同震级的衰减曲线(M1、M2、M3) (A代表峰值加速度，I代表地震烈度，r代表震中距)；(d)场地的峰值加速度超过/123，456 ， 789-2/曲线1 。潜在震源模型的建立根据现有的地质、构造、地貌和历史地震记录，综合专家意见 ， 圈定各类潜在震源 。
由于地区和占用资料的不同，建立潜在震源模型可以采用两种方法:活动断层法和构造面积法 。(1)在地震集中的板块边缘或断层区，可采用活断层法，已建立的潜在震源模型可分为以下三类(图241(a)) 。1)点源:历史上地震都集中在某个区域，没有明显的断层 ， 例如，火山地震就是点源的一个例子 。2)线源:地表出露构造断层，历史地震集中在已知断层周围，震源深度一般为5 ~ 35 km 。

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