【审计 数据分析模型,审计数据分析建模方法】什么是数据类型审计data type审计is a审计mode，数据类型审计以公司的数据库的原始数据审计为切入点，在信息系统中使用 。形成审计中间表，并构建模型执行数据分析通过运用查询分析、多维分析、数据挖掘等多种技术方法 ， 发现趋势、异常、错误，把握整体，突出重点 ， 准确延伸，从而收集 。
1、2009年 审计师理论与实务 审计第十一章讲义Section 1 Computer审计概述一、Computer审计Computer审计可以包括审计用于计算机生成的电子数据和用于信息系统本身 。电子数据审计基于审计公司信息系统审计object审计生成的电子数据 。信息系统审计是以信息系统本身审计object审计为基?。?包括信息系统的内部控制审计和信息系统的组成部分 。
2、如何运用大数据助推 审计“全覆盖” 1 。创新大数据审计 Ideas 。在大数据环境的审计工作中，要牢固树立三个理念:一是数据第一的理念 。随着信息技术的日益发展和广泛应用 ， 审计 unit的经营、管理和核算模式正从传统的核算和管理系统的组成部分向高效、复杂的信息系统转变 。审计人员面对的原始资料不再仅仅是手工凭证、账簿、报表，而是具有高度概括性、模糊性、关联性的海量电子数据 。
第二是跟上信息向思想的流动 。在大数据背景下，要充分利用信息技术，关注资金、物资、业务的走向，发现疑点，深入挖掘 。三是多维数据关联分析的思想 。加强政府预算数据与预算执行单位数据、财政数据与宏观经济数据、金融数据与部门业务数据的相关性分析，不同领域、专业之间的横向相关性分析，金融企业社会保障等 。
3、浅析大数据背景下 审计方式创新风险及对策论文 1 。引言近年来，计算机、网络等信息技术发展迅速 ， 得到广泛普及，各行业电子信息数据呈现爆发式增长 。这些往往达到数百TB甚至数百Pb的海量数据被称为“大数据” 。这些数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据 ， 具有量、种类、速度和价值的特点 。
作为一场全新的技术革命 ， 大数据技术的应用也将引发政府审计工作的重大变革 。在大数据背景下，积极探索和创新审计大数据背景下防范审计风险的方式方法，对于促进政府工作的深化发展，充分发挥审计的监督作用具有重要意义 。2015年9月5日，国务院发布的《促进大数据发展行动计划》指出:“要加快部署大数据，加快整合政府信息平台，着力推进数据采集挖掘，深化大数据在各行业的创新应用 ， 科学规范大数据使用 ， 有效保障数据安全” 。
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