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lucene 索引如何拆分文件，有两个问题会成为lucene project的瓶颈:分词 。lucene自带一些功能简单的分词器，所以用lucene，Lucene:如何判断文件是否被创建索引IndexWriter Writer new IndexWriter(indexdir 。

1、突破性能瓶颈!ElasticSearch百亿级数据检索优化案例本文中的数据平台已经迭代了三个版本，从一开始就遇到了很多常见的问题 。终于有时间整理了一些完善的文档，在这里分享给朋友们 。实现参考，少走弯路，专注于ES在这个空间的优化 。目前生产已存储数百亿条数据，性能良好 。HBase和Hadoop的设计优化预估有很多文章可以参考，就不赘述了 。项目背景:某业务系统中，部分表的日数据量过亿，已按天表示，但业务受限于逐日查询，DB中只能保存三个月的数据(硬件较高)，数据库分离成本较高 。

用Lucene设置索引时的2、Lucene:怎样判断一个文件是否已经被创建了 索引indexwriterwriternerwindexwriter(indexdir，newstandardAnalyzer()，true)；当第三个参数为真时，同一目录下的索引将被删除 。这只是在第一次创建索引时 ， 将索引每次使用时都设置为FALSE ， 这样新创建的索引将直接添加到/中 。

3、 lucene 索引文件如何拆分,把一个 索引文件库拆分成多个 索引文件,以便multi... 索引拆分？当索引能成立时，就分块 。例如 ， 您可能有不同类型的数据 。你可以把他们分成不同的类型:一个索引？还是用hadoop？或者使用elasticsearch，基于lucene分发 。我目前正在使用它 。已经建成的，不能拆分 。为此，您只能构建多个索引并将它们放在不同的目录中 ， 然后通过multisearcher进行搜索 。如果不想这么麻烦 ， 可以用elasticsearch，这是一个基于lucene的比较好的分布式搜索索引引擎 。

4、使用 lucene搜索会遇到什么难点?一般来说，有两个问题会成为lucene project的瓶颈:分词 。lucene自带一些功能简单的分词器和一些开源的，但是不管是mmseg还是IK，面对复杂的业务场景，都不能让人特别满意 。很多公司都在做自己的分词系统 。实时搜索 。如何让新创建的索引立即被搜索到 ， 被删除的索引立即从搜索结果中消失？这是一个非常严重的问题 。

5、精确查询时数据库与 lucene 索引效率哪个高这个比较意义不大，因为两种技术根本解决不了同一个问题 。比如你要问，中餐能填饱肚子还是西餐能填饱肚子？当然，两者都能填饱肚子 ， 只是填饱肚子的人不一样 。一个来自中国，另一个来自维也纳 。我们来对比一下这两种技术:数据库技术就更不用说了 。这是传统的数据存储技术lucene全文索引，不是你理解的用来存储数据的 。当然，lucene也是存储数据的，不然做不到 。

例如，如果数据库部署在单个节点中，则将为查询字段建立索引此时lucene与数据库效率差别不大 。但是数据越多lucene的优势越明显 。数据库分为数据库和表，建立索引 。经过足够的优化 ， 两者在精确查询的情况下，依然可以保持毫秒级的查询效率 。比如某宝，优化后的mysql并不比lucene慢 。你想呼叫吗？因为lucene查找所有相关信息，放入内存，然后分页 ， 所以数据量大的时候数据库的分页效率会更高 。
6、 lucene 索引文件格式-segment文件【lucene 索引分析,Lucene索引分析工具Luke】segmentInfo对象的集合，包含对与文件系统相关的段进行操作的方法 。索引中的活动段存储在段信息文件segments_N中，在索引中可能有一个或多个segments_N文件，但值最大的一个是有效的段信息文件(当有较旧的segments _ n文件时，因为不能临时删除，或者编写器正在提交或使用定制 。

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