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如何使用excelmontecarlo如果有许可证 ， 可以发布组件 。以Excel为例:启动所有程序Isight2.0LibraryBrowser(选择菜单:在安装目录中找到lib \ components \ Excel . jar publish，确定，可以从HSPICEmonte-1分析提问 。

1、应用MonteCarlo反演方法研究地壳平均生热率 I .方法论蒙特卡洛反演法的基本原理是:利用一个伪随机数发生器产生一系列先验模型 ， 形成先验模型空间；然后计算每个先验模型对应的正解；然后将正向解与观测值进行比较，按照一定的量化准则决定先验模型的选择，从而得到由后验模型组成的后验模型空间(Press，1968；塔兰托拉 ， 1987年).

该方法不要求数据与反演参数之间存在线性关系，先验模型和后验模型的概率密度分布不限于高斯分布或其他特定的概率分布 。MonteCarlo反演方法的唯一要求是有一个求解正问题的算法，并且对先验和后验模型空间中的模型采样具有统计独立性和代表性 。只要蒙特卡罗反演中先验和后验模型空间的样本数足够大，反演结果就不会陷入局部极小 。

2、谁能详细说说MonteCarlo算法的历史 weight的MonteCarlo方法系列出来的时候我就注意到了，但是由于最近时间有限，直到今天晚上才有时间仔细阅读第一篇文章《积分方法》 。总的来说很明确，希望继续 。由于整个贝叶斯统计都是基于蒙特卡罗计算，所以我一直对这个领域很感兴趣 。但由于在研究工作中没有机会使用贝叶斯统计 ， 相关知识还是间接经验，在本论坛讨论这个话题当然会有所裨益 。
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3、请教一个HSPICE做 monte carlo 分析的问题是 。Stata14直接提供bayesmh命令来实现:如果有许可证，bayesmhdepvar可以发布组件 。以Excel为例:启动所有程序Isight2.0LibraryBrowser(选择菜单:在安装目录中找到lib \ components \ Excel . jar publish，确定 。蒙特卡洛方法(MC)蒙特卡洛方法:蒙特卡洛方法，又称随机抽样或统计检验方法，属于计算数学的一个分支，是20世纪40年代中期为适应当时原子能的发展而发展起来的 。

这也是我们采用这种方法的原因 。蒙特卡罗方法的基本原理和思想是这样的:当要解决的问题是某一事件发生的概率或某一随机变量的期望值时 ， 他们可以通过某种“实验”的方法得到这样一个事件发生的频率或这个随机变量的平均值，并把它们作为问题的解 。这是蒙特卡罗方法的基本思想 。

4、关于 monte carlo模拟 1 。基于matlab的晶粒生长计算机模拟作者:刘东亮第一作者:四川科技学院材料与化工系摘要:基于monte-1/的方法，将现有的理论模型与晶粒生长模拟算法相结合，建立了改进的模型，并用matlab实现了温度和初始晶粒尺寸对晶粒生长的影响 。结果表明，当模拟的初始籽晶数量较多、初始晶粒尺寸较小且温度较高时，晶粒生长较快，模拟的二维晶粒形貌与实际晶粒形貌相似 。
关键词:计算机模拟；monte carlo;晶粒生长发表日期:2006 . 4 . 19同行评议:论文一开始提出晶界移动的驱动力是化学势差，但在后面的计算中没有涉及，其基本计算基础变成了晶粒取向差，不是晶粒生长的主要驱动力 ， 而晶粒生长的主要驱动力应该是晶界能量的减少，即晶界面积的减少 。

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