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ASReml是专门为混合线性模型数据分析软件设计的 ， 支持大数据分析和高级统计模型 。国内外有哪些比较实用的bi 数据分析系统？国外BI 数据分析系统有tableau ， 这是一个几乎所有人都会在数据分析 teacher提到的工具，有常用的分析图表和一些数据分析 1234566 。

1、ASReml 软件简介什么是ASReml 软件？ASReml是专门为混合线性模型数据分析软件设计的，支持大数据分析和高级统计模型 。此外，ASReml还开发了兼容R语言的软件包 。ASReml 软件功能:ASReml由澳大利亚工业部和洛桑实验站于1993年共同开发 。ASReml是专门为线性混合而设计的模型 。目前广泛应用于动植物育种、农业实验、环境科学、医学研究等领域 。对于数据分析需求量大的科研人员来说是非常重要的工具 。

ASReml应用Reml方法，结合AverageInformation(AI)和稀疏矩阵算法，非常有利于处理大数据和复杂模型(50万以上的效应)，可以灵活定义随机效应和残差项 。ASReml的优点:其引擎是Reml算法，结合平均信息算法(AI)和稀疏矩阵，可以快速准确地完成大规模数据复合体的分析模型 。

2、数学建模一般用哪种 软件比较好?MATLAB是否有局限性数学建模的覆盖面太广，不同的建模方法一般需要不同的软件支持 。如果你做数据分析并且折腾各种数据绘图(比如回归、插值、数值演算等 。)，python显然是很有用的 ， 各种扩展包都是快速可扩展的(比如Numpy，SciPy，Pandas)，写出来的程序短小精悍，易于修改和维护 。如果你要构建math 模型，那么最好是线性的模型，然后用@崔有智提到的CPLEXOptimizer 。CPLEX支持多种语言编写，包括c 。

JAVA，MATLAB，只要熟悉其中一种语言，就可以编写模型 file，在相对较短的时间内求解 。如果你对这些不熟悉，还有另外两个模型软件GAMS/AMPL，看似嵌入了很多高效的求解器，然后用统一的、相对直接的语法规则表达模型，但缺点是可能需要许可证，免费版只能在一定范围内求解模型 。
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3、统计 软件有哪些常用统计软件包含:1 。SPSS(Statistical backages for the social sciences):社会科学专业统计分析软件 ， 广泛应用于社会学、心理学、市场研究等领域 。2.SAS(统计分析系统):功能强大的数据分析和mining 软件，适用于数据分析 ， 各个领域的建模和预测 。

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