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文本分析算法研究,文本情感分析算法 python

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2、 文本 分析包括什么内容?有没有用过的说一下文本分析是将非结构化的文本数据转化为对分析有意义的数据的过程 ， 以衡量客户的意见、产品评论和反馈，并提供搜索工具和情感 。文本 分析使用了许多语言、统计和机器学习技术 。文本 分析包括从非结构化数据中检索信息、结构化输入文本以获得模式和趋势，以及评估和解释输出数据的过程 。还包括词汇分析、分类、聚类、模式识别、标注、注释、信息提取、链接和关联分析、可视化和预测分析、来自数百万个不同的文件和格式 。

文本 分析软件解决方案提供工具、服务器、基于分析 算法的应用程序以及用于将非结构化数据转换为有意义数据的数据挖掘和提取工具算法输出(提取的实体、事实和关系)通常存储在关系、XML和其他数据仓库应用程序中 ， 以便由其他工具(如商业智能工具或大文本 分析软件的流程和特点1 。文本挖掘，文本解析，文本识别，-0 。

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