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企业数据分析的缺点,数据分析对企业有什么意义

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数据分析对企业的影响/在a 企业、数据分析工作的好坏将直接影响企业、的未来发展战略规划 。如何看待中小企业-1数据分析？淘宝的数据分析工具的缺点淘宝常用的数据分析工具的优缺点涵盖了EXCEL、SQL、python，但如果使用企业的话，通常会遇到以下问题:(1) 数据分析不流行:企业商务人士在使用excel时通常只做简单的事情 。

1、财务分析存在哪些局限性 1 。数据来源的限制 。报表数据的及时性财务报表中的数据都是过去经济活动的结果和总结，用来预测未来的发展趋势，仅供参考 ， 并不绝对合理 。2.报告数据的真实性在企业形成其财务报表之前，信息提供者往往会对信息使用者所关注的财务状况和信息偏好进行认真的分析和研究，尽力满足信息使用者对企业财务状况和经营成果的期望 。

3.报表数据的可靠性虽然财务报表是按照会计准则编制的，但不一定能准确反映企业的客观真实情况 。例如，报告数据没有经过通货膨胀调整；有些资产是按成本定价的，并不代表其现在的真实价值；很多费用记账灵活，可以作为当期费用，也可以在以后年度作为资本项目摊销；许多资产是按估计价值记录的，但它们可能不正确；偶然事件可能会扭曲当期损益，不能反映利润的正常水平 。

2、什么是数据建模?数据建模有什么优点和缺点?数据建模是一个使组织能够通过直观的图形界面发现、设计、可视化、标准化和部署高质量数据资产的过程 。数据模型提供可视化，创建其他元数据，并在整体上规范数据设计企业 。数据建模的好处是:可以参考虚拟数据库中的元素，可以降低开发难度，因为开发人员可以在不了解数据结构的情况下进行开发，这也变相提高了开发效率 。二是将业务层和物理层即需求和存储分离，使得系统架构更具可读性和合理性 。

3、你认为数据采集和分析的困难是什么?【企业数据分析的缺点,数据分析对企业有什么意义】 First:技术迭代 。随着目前云计算技术的应用，未来企业会越来越重视数据价值的挖掘，而数据分析 post是数据价值过程中的核心岗位之一，所以数据分析 post对未来岗位需求潜力巨大，但在人工智能、区块链等技术的影响下，第二:岗位门槛提高 。早期的数据分析岗位门槛不高，很多统计、数学、计算机等专业的本科生 。可以拿数据分析帖，但是现在的数据分析帖门槛在上升，有不少数据分析帖 。

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