冷热点分析需要的数据主要是一定时期内的数量数据和地理位置数据 。冷热点分析需要哪些数据？处理时间数据、记录数量数据、定位数据等，综上所述 ， 冷热点分析需要多种数据来分析和识别瓶颈系统或流程中的性能问题，如此庞大的数据资产需要经过数据采集、数据存储、数据分析等过程才能产生价值，其中数据存储无疑是基础 。
1、当1小时产值达不到的时候,该怎么办?如何找原因当一个小时的产值达不到预期时，我们可以确认产能，查设备，查人员，查原料，进行到数据分析 。我们需要全面检查和分析生产线的各个环节，找出问题的根源，并采取有效措施加以解决 。1.产能确认:首先需要确认当前生产线的产能是否满足生产计划的要求 。如果产能不足，就要调整生产线的工艺流程、设备配置、人员安排，提高生产效率和产能 。
3.检验人员:员工的素质和操作技能对生产效率也有影响 。要检查员工的工作状态、操作规范和培训情况，发现问题及时给予指导和培训，提高员工的操作技能 。4.检查原材料:原材料的质量和供应也会影响生产效率 。要检查原材料质量是否符合要求，货源是否稳定 。如有问题，要及时处理或更换供应商 。5.进行数据分析:我们可以利用数据分析 tool对生产过程中的各项指标进行监控和分析 ， 在生产过程中寻找瓶颈和优化空间，提高生产效率和生产力 。
2、哪些因素影响了数据库性能1 ， 1 。调整数据结构的设计 。这部分是在开发信息系统之前完成的 。程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，是否为频繁访问的数据库表建立索引 。2、2、调整应用结构设计 。这部分也是在信息系统开发之前完成的 。程序员需要考虑应用使用什么样的架构，是使用传统的客户端/服务器两层架构，还是浏览器/Web/数据库三层架构 。
【数据分析的瓶颈,检察业务数据分析的瓶颈和对策】
3、3、调整数据库SQL语句 。应用的执行最终会归结到数据库中SQL语句的执行 ， 所以SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能 。ORACLE建议使用ORACLE语句优化器和rowlevelmanager来调整和优化SQL语句 。4，4，调整服务器内存分配 。
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