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小波分析如何调整scale的值

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*小波分析Method小波分析Method是近年来发展起来的一种新的数学方法 。小波的概念最早是由法国地球物理学家J.Morlet和a .提出的，它是塔式算法中的一种高通滤波器...这两个滤波器系数是自制的 ， 是编辑根据小波 filter理论或已发表的已知小波 filter创建的，对于双正交小波如bior3.5对于正交小波c1，似乎应该是初始小波高通分解滤波器，你的程序正在计算每个小波高通分解滤波器，其尺度为1-k，并使用这些高通滤波器计算对应关系 。

1、...这段代码的功能是对某一维信号进行 小波变换,是塔式算法中的高通滤...这两个滤波器系数是自制的，是编辑根据小波 filter理论或已发表的已知小波 filter创建的 。对于双正交小波如bior3.5对于正交小波c1 ， 似乎应该是初始小波高通分解滤波器 。你的程序正在计算每个小波高通分解滤波器，其尺度为1-k，并使用这些高通滤波器计算对应关系 。我一直是一个循环变量的角色 。

c21/C1(k)；b(I)C2 * q；这两句话 。如果是高通滤波器，每次都要相乘相加，所以我觉得G应该先理解连续或不连续多指数学的概念 。应用中的信号都是离散的，但是你的采样高到可以认为是连续的，所以小波变换关心的是点数，而不是信号是否连续 。对于CWT或者DWT来说，是否连续并不代表分析 signal，你说的是A还是B，不过还是可以借鉴上面对信号连续性的理解 。在CWT中，A是连续的，B实际上是点数，也可以认为是连续的 。最早的DWT没有mallat算法 。当时A是2的幂离散的，而B是连续的，也就是二进制小波变换 。

2、* 小波 分析方法小波分析方法是近年来发展起来的一种新的数学方法 。小波的概念是由法国地球物理学家J.Morlet和A.Grossmann于1970年代-2首次提出的 。长期以来，信号处理中最基本的数学工具是傅立叶分析 。傅立叶分析可以有效地分析稳定信号 ， 并且可以通过谱函数方便地指示稳定信号的主要谐波分量 。
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