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avl tree，一棵balancedbinarytree也叫avl tree(不同于avl算法) ， 它有以下性质:它是一棵空树或者它的左右子树的高度差的绝对值不超过1，左右子树 。什么是平衡二叉树一棵比例良好的二叉树叫做平衡二叉树，它的严格定义是:空树是平衡二叉树；如果T是非空二叉树，其左右子树分别为TL和TR，设hl和hr分别为左右子树的深度 。

1、数据结构(一 Description:遍历模式相对于父节点 。1.父节点的前序遍历>左子节点>右子节点2 。左子>父节点>右子3的中序遍历 。左子节点>右子节点>父节点的后序遍历每个节点最多可以有两个节点 。设二叉树的深度为k，除第k层外的所有层(0~k1)的节点数达到最大，第k层的所有节点连续集中在左侧 。如果二叉树的层数为k ， 节点总数为2 (k 1) 1，那么二叉树是满的 。

2、什么是《平衡二叉树》一棵均匀分布的二叉树叫做Balancedbinarytree 。它的严格定义是:空树是平衡二叉树；如果T是非空二叉树，其左右子树分别为TL和TR，设hl和hr分别为左右子树的深度 。当且仅当①TL和TR是平衡二叉树；②| HL-HR |≤1；t是一棵平衡二叉树 。Balancedbinarytree也叫avl tree(不同于avl算法)，它具有以下性质:它是一棵空树或其左右子树高度差的绝对值不超过1，左右子树都是平衡二叉树 。

3、平衡二叉树是什么?什么是平衡二叉树？是空树或者其左右子树高度差的绝对值不超过1，左右子树都是平衡二叉树 。常用的算法包括红黑树、AVL、Treap、伸展树等 。在平衡二叉查找树中，我们可以看到它的高度一般很好的维持在log2n，大大降低了运算的时间复杂度 。什么是平衡二叉树？简单来说就是平衡二叉排序树，也就是先有二叉排序树，再有平衡 。

4、平衡二叉树HeightBalancedBinarySearchTree:也是二叉排序树 。平衡二叉树是每个节点的左子树和右子树的高度差最多等于1的空树或二叉排序树 。这种求解平衡二叉树的算法是由两位俄罗斯数学家G.M.AdelsonVelskii和E.M.Landis于1962年共同发明的，所以平衡二叉树也被简称为AVL树 。

5、红黑树和平衡二叉树区别红黑树和平衡二叉树的区别如下:1 。红黑树放弃追求完全平衡，追求近似平衡 。在红黑树的时间复杂度与平衡二叉树相差不大的情况下，保证每次插入最多只需旋转三次就能达到平衡 ， 更容易实现 。2.平衡二叉树追求绝对平衡，条件苛刻 ， 实现麻烦，插入新节点后需要旋转的次数不可预知 。平衡二叉树也叫AVL树(不同于AVL算法)，具有以下性质:它是一棵空树或其左右子树高度差的绝对值不超过1 ， 左右子树都是平衡二叉树 。

6、数据结构-树/平衡二叉树/二叉查找树/红黑树2019 . 7 . 26之前:树是一种数据结构组织方式，不同的数据组织方式在性能中是不一样的 。比如ArrayList的增删比较慢，时间复杂度是O(n) ， 时间复杂度是O (1) 。LinkedList正好和ArrayList相反；而红黑树的添加、删除、修改和搜索的时间复杂度为O(log(n)) 。接下来是我对树的简单总结和理解 。

节点:树是由有限个节点组成的具有层次关系的集合，数据存在于这些节点中 。根节点:没有父节点的最顶层节点 。子节点:两个相连节点之间的关系 。叶节点:一个节点下没有分叉 。节点高度:从一个节点到一个叶节点的最长简单路径上面的行数称为节点高度 。节点的深度:从根节点到节点边的线数称为节点的深度 。
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7、sbt,treap, avl树,红黑树哪个效率高,哪个最好写?不写动态树的时候为什么不用treap？比Splay更容易写，调谐常数更小 。Sbt是最好的，也是最高效的 。本文将展示一种独特而巧妙的策略来动态维护BinaySearchTrees (BST ),它在最坏的情况下也有很好的预期运行速度 。SizeBalancedTree，顾名思义 ， 是一个通过大小域保持平衡的二叉查找树 。
这也是一种很容易用语言工具表达的数据结构 。它有着简单明了的定义和惊人的运行速度，你会惊讶于它的简单证明，这是迄今为止最快的先进二叉查找树[1] 。此外，它比其他一些著名的高级二分搜索法树要快得多 ， 并且在实践中趋于完美，它不仅支持典型的二叉查找树操作，还支持选择和排序 。

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