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1、自然语言处理有哪些商用进展现在自然语言处理的常用方法有:分词标注、文本分类、关键词分析、敏感语言识别、词频统计、观点归纳、情感分析……可能很多自称人工智能的公司会跟你标榜功能 ， 但真正有价值的很少 。比如“观点归纳”和“文本分类”往往附加在“关键词分析”上；“敏感语言识别”更多的是与行业相关，技术难度不大；「情绪分析」大部分AI只能判断正负两极 ， 无法识别具体情绪...换句话说，自然语言处理的难点或者说真正拉开差距的是如何提取关键词、结构分析、情感识别等...而题目所问的自然语言处理的商业用途，其实更适合实现特定的文本处理功能或者能带来什么样的商业价值 。

2、几个成系列“一系列中的几个”不是一个明确的问题，所以无法给出具体的答案 。但是，可以从常见的语言和上下文中推断出可能的含义和解决方案，如下:1 .“几个习语系列”:这个问题可能是问一系列类似习语范畴或主题的成语 。比如“四通八达”、“五彩缤纷”等成语，都属于颜色或形容词的范畴 。但是，具体的习语级数需要根据问题的背景和上下文来确定 。2.“几个成年人系列”:这个问题可能是在问一个年龄段的一系列特征或发展阶段 。

但具体的成人系列需要根据问题的背景和脉络来确定 。3.“几个系列的成品”:这个问题可能是问一个系列的产品线或一个产品或品牌的系列 。比如苹果的iPhone，iPad，iPod等 。都属于苹果品牌的系列产品 。但具体的成品系列需要根据问题的背景和脉络来确定 。综上所述，“几个串联”并不是一个明确的问题，其含义和答案需要根据具体的语境和背景来确定 。

3、蔚来上的nomi 语音 系统,是真正意义上的人工智能吗?人工智能正式在汽车领域推出系统“NOMI”正式亮相 。基于强大的机载计算能力和云计算平台，集成了语音interactive系统和intelligent-1 。无论是电动车还是汽油车 ， 电池和发动机都是它唯一的心脏 。但是作为互联网智能汽车，NOMI 系统的应用真正达到了为汽车提供第二心脏的效果 。一个全新的人机交互系统让你用语音跟车对话 。

4、大数据舆情 情感 分析,如何提取 情感并使用什么样的工具?【语音情感分析系统医疗,千寻语音分析系统】首先，大数据时代，舆情数量大 ， 来源多，网站多 。舆论情感 分析单纯靠人工数据难以量化，工作量大 。依靠民意分析平台是个不错的选择 。西影民意分析 系统可以实现以下功能:1 。可以对舆情信息(包括热点、负面、区域等)进行分类判断 。)，及时预警 ， 做到科学分析(时间节点-4 。

2.内置数据模型知识库(data 分析 method base)由多个成熟模型(数据算法)的代码和技术文档组成(稳定、治安、环保、交通、医疗、教育、卫生等 。)，并且可以无缝拼接，互相介绍，互相引用 。3.实时显示分析引擎域、属性、条目、日志、入库和统计图信息、异常情况系统警告 。实时显示当前系统运行详细日志，包括任务运行时间、文本处理时间、入库情况、知识库匹配情况、引擎数据库状态等 。

5、舆情 分析 系统主要有哪些功能作用?互联网上的数据量是巨大的 。仅仅依靠人工手段是无法收集和处理互联网上的海量数据的 。要加强信息技术的研究 ， 形成一套能够及时解决网络舆情的网络舆情自动集分析 系统，由过去对网络舆情的被动应对转变为主动引导舆情 。1.热点话题和敏感词的识别 。舆情分析 系统它可以根据新闻报道的权威来源、评论总数、发言时间强度等参数识别出给定时间内的热点话题 。
2.倾向分析 。Conduct 分析以及统计各发件人发表文章的观点和倾向，3.话题追踪 。舆论分析系统分析新发表文章和帖子的话题是否与已有话题相同 ， 4.自动总结 。舆情分析 系统可以针对各种话题和趋势自动生成摘要，5.Trend 分析 。舆情分析系统分析不同时间范围内对某一话题的关注程度，6.紧急分析 。舆情分析 系统跨时空综合突发事件分析，了解事件全过程 ， 预测事件发展趋势 。

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