【spss做灰色关联度分析】缺点:灰色Association分析Method是借助-2关联度Model分析Work完成的,目前已经建立了一些计算 。随着灰色Relevance分析的理论应用领域的不断扩大,现有的一些模型存在着不足 , 使其无法很好地解决一些实际问题,也使得灰色Relevance分析的整个理论体系目前并不完善 , 及其应用 。
1、如何使用SPSS进行预测 分析?1 。创建工作文件,创建和编辑数据 。结果如下图所示 。2.在命令行中输入lsycx,然后按Enter键 。3.弹出方程式窗口,如图所示 。通过观察t统计量和可决定系数可知 , 模型通过了经济显著性的检验,查表与X的t统计量的比较表明t检验值显著 。模型可以解释Y高达99.3% 。4.将样本期间从1978年扩展到2003年,再从1978年扩展到2004年:单击工作文件窗口中的过程>结构 。
2、 灰色 关联度模型的优缺点优点:灰色关联分析是根据发展趋势分析做的,所以对样本量没有过多的要求,不需要典型的分布规律 。而且计算量小,结果会更符合定性的分析 。因此,灰色关联分析是系统分析中比较简单可靠的方法 。缺点:灰色Association分析Method是借助-2关联度Model分析Work完成的,目前已经建立了一些计算 。随着灰色Relevance分析的理论应用领域的不断扩大,现有的一些模型存在着不足,使其无法很好地解决一些实际问题,也使得灰色Relevance分析的整个理论体系目前并不完善,及其应用 。
3、如何用 spss做相关性 分析step1:创建数据文件;定义变量选择左下角的菜单Variableview,输入变量名T,其他选项不变 。做一行,输入变量名G,其他选项保持不变 , 切换到dataview(在左下角)并复制数据 。第二步:进行数据分析:在spss的顶部菜单中,选择分析变量左侧包含G和T的框作为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要 。
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