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语义分析系统功能,NLPIR语义分析系统怎么用

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分析部分包括三个步骤:词法分析、语法分析、和语义 分析 。分析语言句法语义结构的研究方法_英汉对比关系结构的句法语义研究摘要:运用生成语法的知识对英汉对比关系结构进行综合研究分析include语义，汉语空间词语义 分析认知分析汉语中的空间词是中国特定社会文化的产物 。

1、人工智能在法学领域的应用人工智能在法学领域的应用如下:1 。在大数据立法过程中，利用人工智能使立法科学化 。立法的本质是要完成三件事:一是找准社会存在的主要法律问题；第二，对这些问题做出法律规范；第三，明确违反法律的制裁 。人工智能可以在这三个方面发挥有效作用:一是借助大数据和人工智能，帮助立法准确发现社会生活中的主要法律问题 。其次 ， 在人工智能的帮助下，我们可以分析现行法律规范是否已经实际发挥了作用，也可以通过人工智能模型模拟出哪种形式的规范更容易达到预期的效果 。

处罚涉及违法成本的计算 。违法成本过低不利于违法处罚，而违法成本过高显然会失去行为与处罚的对等性，也会影响法律的权威性 。人工智能通过对法律效果的模拟 ， 可以帮助立法者找出惩罚措施发生变化时法律效果的相应变化 ， 从而找到法律效果最佳的惩罚边界 。2.在执法过程中，利用人工智能提高执法的效率和科学性 。要做好执法工作，需要做好以下几件事:第一，要能即时监控违法行为；第二，要能高效处理相关违法事实 。

2、专利深一度|自然语言处理专利 分析自然语言处理(NLP)是指计算机对自然语言的形、音、义等信息的处理，即单词、句子、篇章的输入、输出、识别、分析、理解和生成 。实现人机之间的信息交换是人工智能、计算机科学和语言学共同关注的重要问题 。近年来，科技巨头和创业公司相继投入资源和成本进行商业化探索 。但是自然语言处理除了语音和机器翻译 ， 在很多方面都没有很大的进展 。

【语义分析系统功能,NLPIR语义分析系统怎么用】虽然自然语言处理已经成为人工智能的热门子行业，但该技术本身仍有足够的成长空间 ， 仍处于早期阶段 。基于此，国家知识产权局专利分析普及项目人工智能关键技术研究组从专项技术和通用技术出发，围绕专利技术发展路线和重要申请人，对自然语言处理行业进行了深入分析，供行业参考 。

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