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依存句法分析实现,pyltp依存句法分析

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分析以下句法结构、语义依存(语义依存语义依存 分析指句子结构 。句法 分析有两种:一种是依存句法分析，即说明词与词之间的依存关系，一种短语结构 。

1、stanfordNLP、哈工大云平台NLTP、百度NLPC对比斯坦福NLP、哈工大云平台和百度NLPC:三者的分析质量没有太大的对比，但都差不多 。斯坦福虽然是国外平台，但是中文还是很受支持的 。句法 分析有两种:一种是依存句法分析 ， 即说明词与词之间的依存关系，一种短语结构 。它们的树结构是不同的 。斯坦福NLP提供了以上两种句法 分析，如下:斯坦福nlpdemo网站:可以看到，斯坦福将句法 分析这两种分别命名为parse和universaldependencies，在论文中一般都会提到 。

2、各类场景应用中涉及的AI算法汇总整理了各种场景应用中的AI算法:1 。图像CV内容安全、物体检测、图像识别、智能视觉制作、图像搜索、图像分割、物体检测、图像分类、图像标签、名人识别、概念识别、场景识别、物体识别、scene 分析、智能相册、内容推荐、图库管理等 。产品图片搜索、版权图片搜索、普通图片搜索、车牌识别、垃圾分类、车辆检测、菜品识别、车型识别、狗识别、案例分割、风格转移、智能填充、智能地图识别、图片搜索商品、精准广告、电商导购、image 分析、图像理解、图像处理、画质评价、场景识别 。图像分类、目标检测、图像分割、关键点检测、图像生成、场景文本识别、度量学习、图像识别、图像比较、图像分类用户手册、图像分类API文档目标检测用户手册、目标检测API文档徽标检测用户手册、徽标检测API文档、通用图片搜索、车牌识别、垃圾分类、车辆检测、车型识别、狗识别、案例分割、风格转移、智能填充 。

3、语义 依存(SemanticDependencysemantic依存分析是指句子结构中的实词和实词之间的语义关系，是一种事实或逻辑关系，只存在于词进入句子的时候 。Semantic 依存 tree (SDT)是一棵呈现句子中分析单元之间语义关联的树 。它不受句法的结构影响，通过词的语义框架来描述语义，用依存 arc连接语义相关的词，并标记相应的语义关系 。

4、部分常用分词工具使用整理以下分词工具可以在Python环境中直接调用(排名不分先后) 。1.免费使用结巴(口吃分词)2 。免费使用HanLP(中文语言处理软件包)3 。免费使用SnowNLP(中文类库)4 。免费使用FoolNLTK(中文语言处理工具包)5 。甲骨(甲骨文NLP) 6免费使用 。免费使用pyltp(哈工大语言云)7 。THULAC(清华工具包)商业需要支付8 。NLPIR(中文分词系统)付费使用1 。结巴(口吃分词)“口吃”中文分词:做最好的Python中文分词组件 。
5、 分析下列 句法结构,现代汉语的题目【依存句法分析实现,pyltp依存句法分析】1 Hope是谓语，“你可以来这里工作”是宾语 ， 其中“energy”是意愿动词，“coming”是谓语，这是我们的定语，work是coming的同位语 。通知是谓语 ， 小李是宾语，状语马上，去开会是宾语补足语，学校是定语，我是主语，不是否定副词，同意是谓语，选他做代表是宾语 ， 其中选是谓语，他是宾语，做代表是宾语补足语 。我是主语，我猜是谓语，他今晚能赶到北京才是目标 。其中，他是主语，今夜是时间状语 ， 到达是谓语，北京是宾语 。

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