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oracle 并行表分析

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【oracle 并行表分析】Oracle 并行循环执行存储过程语句做不到，存储过程不支持线程 。您可以联合所有要插入的数据，然后用并行* parallel(tablename ， 4)*/* from；表示的语句插入，如果没有，查看parallel_max_server的描述:指定一个例程的并行 execution server或并行 recovery进程的最大数量 。
1、 oracle 并行查询为什么只有一个进程在读 。我写了一个查询语句在里面些...hint应该写成/* parallel(表名，并行degree)*/例如select/* parallel(t，4)*/* from；如果没有 ， 查看parallel_max_server的描述:指定一个例程的并行 execution server或并行 recovery进程的最大数量 。如有必要，例程启动时分配的查询服务器数量将增加到这个数量 。如果此参数为1，则并行无效 。
2、Oracle执行计划突变,我是软件测试人员,我们有遇到好几次 oracle执行计划...首先，经常使用的表每隔一段时间就要统计一次分析(analyzetable)，这样才能制定出oracle-2/最合适的执行计划；如果想一直监控sql的执行计划，可以使用trace工具，它运行在会话级，Execdbms _ system 。Set _ SQL _ trace _ in _ session (SID，serial # ， true)；执行时 ， 程序运行时连接数据库的SID和SERIAL#生成的跟踪文件放在user_dump_dest参数目录下 ， 可以通过showparameteruser _ dump _ dest询价 。
3、Oracle 并行循环执行存储过程语句做不到，存储过程不支持线程 。可以把要插入的数据插入unionall，然后用并行* parallel(tablename，3)*/into tablename select * from table 1 union all select * from table 2 union all select * from table 3 。
4、 oracle多人同时执行一个sqlOracle数据库支持多用户并发访问，所以多人同时执行一条SQL是可以的 。在Oracle数据库中，每个用户都有自己的进程 ， 数据库会为每个用户的进程分配一些资源，比如内存、CPU等 。当多个用户同时访问数据库时，数据库会根据系统负载、优先级等因素动态分配资源，使所有用户都能获得合理的响应时间和数据查询结果 。同时，Oracle数据库还提供了行级锁、表级锁等锁机制，保证多个用户同时访问同一个表时的数据一致性和安全性 。
当用户完成操作时，相应的锁将被释放，以便其他用户可以操作该表 。需要注意的是，多个用户同时访问数据库可能会造成性能问题，需要根据具体情况进行优化 。比如可以设置数据库连接池，合理使用索引 ， 提高数据库的并发性能 。同时也需要注意SQL语句的编写，尽量避免对大量数据进行操作 ， 以免影响系统性能 。
5、 oracle怎么用 并行expdpexpdp 并行设定结果只有三种:变好，不变 ， 变差 。效率是否提高不取决于你是否设置了多个掩体的参数，参数和参数值是否合适才是根本并行需要成本，因为- 。计算并行和分配任务并行是一门艺术，因为并行经常和转储文件一起考虑 。下面是官方文档给出的优化例子:expdphr/hrFULLyDUMP，和- 。
6、 oracle开 并行数据库时间sql的执行时间很长，超过10分钟 。在OLAP系统中，当表的数据量非常大，超过100W，sql执行时间非常长，超过10分钟 ， 执行计划正常时，可以考虑打开并行数据库，OracleDatabase又称OracleRDBMS或简称Oracle，是甲骨文公司的关系数据库管理系统 。

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