spss19.0 主成分分析

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1、 spss19.0用因子 分析法计算综合得分(用来比较业绩的你需要找出哪个因子累计达到80% , 然后提取几个因子进行计算 。通过预计算知道如何提取几个因子后,正式计算开始了 。找两个相邻的列,其中前一列是指单个因素对方差的贡献率,后一列是因素的累积贡献率 。也就是说,前一列的值之和等于100,下一列的值是递增的,最后一列等于100 。扩展数据主-1 分析主要是一种探索性的技术 。在分析之前,可以用其他数据分析让自己成为Principal 成分分析很少单独使用:在factor 分析中,变量表示为各种因子的线性组合,而在Principal成分分析中 , Principal/表示为主成分 分析侧重解释变量的总方差,因子分析侧重解释变量之间的协方差 。
2、用spss进行主 成分 分析的结果怎么看,说明什么【spss19.0 主成分分析】看由各种成分组成的指标,这些指标属于某个成分 。那么,举个例子,从我发出的这两张表格中,我能得出什么结论呢?或者如果你需要更多的信息,我会发给你,KMO检验用于检验变量之间的偏相关 。一般来说,大于0.9时效果最好,0.7以上可以接受,0.6时效果较差,Bartlett的球面检验用于检验相关矩阵是否为单位矩阵p 。

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