Hadoop和mangoDb作为大数据分析哪个好？hadoophive操作封装在shell脚本还是java中？其实在壳里做hive最大的好处就是可以定时执行 。比如做一个论坛用户日志 分析，需要定时导入数据到hive，并对hive中的数据进行预处理，最后，hive处理后的数据导入到hbase，所以在java中使用shell显然是没有优势的，因为写好shell后执行linux调度任务是好的，但是shell有一个明显的缺陷就是不够灵活 ， 不能根据需求和功能灵活调用，这时候用java写比用shell好很多，比如做实时性要求，点击一个功能按钮就需要运行hive，很明显 。
在1、如何搭建基于Hadoop的大数据平台Hadoop中添加多个数据集的方法有很多 。MapReduce提供了映射端和Reduce端之间的数据连接 。这些连接是非常特殊的连接 ， 并且可能是非常昂贵的操作 。Pig和Hive也具有相同的申请连接多个数据集的能力 。Pig提供复制连接、合并连接和skewedjoin连接，Hive提供map端连接和完整的外部连接到分析 data 。
至于Hadoop 分析中的大量数据，Anoop指出，一般来说，在大数据/Hadoop的世界中，有些问题可能并不复杂，解决方案也很简单，但挑战在于数据量 。在这种情况下，需要不同的解决方案来解决问题 。分析的一些任务是从日志文件中统计确定id的数量 ， 转换特定日期范围内的存储数据，并对网民进行排名 。所有这些任务都可以通过Hadoop中的各种工具和技术来解决，比如MapReduce、Hive、Pig、Giraph和Mahout 。
2、国内外的Hadoop应用现状 Text |翟本文摘自《Hadoop核心技术》一书 。Hadoop是一个开源、高效的云计算基础平台，不仅广泛应用于云计算领域，还支持搜索引擎服务 。Hadoop作为搜索引擎的底层基础架构系统，在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域越来越受到青睐 。本文将谈谈hadoop在国内外的应用现状 。Hadoop在国外的应用现状1 。YahooYahoo是Hadoop最大的支持者 。截至2012年，雅虎Hadoop节点总数超过42？
3、BigData详细资料大全4、如何设计一个高性能的 日志系统Big Data分析作为一个关键系统，该系统正在各个公司迅速兴起 。然而，这种海量数据带来了前所未有的性能挑战 。同时，如果大数据分析系统不能在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据分析系统是没有价值的 。本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法 。下面将讨论大数据分析系统不同阶段(如数据抽取、数据清洗、处理、存储、导入)可以应用的一些技巧和指南 。
5、hadoop和mangoDb用作大数据 分析哪个更好 6、hadoophive操作是封装在shell脚本好还是java中好?其实把hive放在外壳里最大的好处就是可以定时执行 。比如你是论坛用户日志 分析 ， 你需要定时导入数据到hive中 ， 对hive中的数据进行预处理 。最后，hive处理后的数据导入到hbase，所以在java中使用shell显然是没有优势的，因为写好shell后执行linux调度任务是好的，但是shell有一个明显的缺陷就是不够灵活，不能根据需求和功能灵活调用 。这时候用java写比用shell好很多，比如做实时性要求 ， 点击一个功能按钮就需要运行hive，很明显 。
7、Spark读取Hbase数据【日志分析hbase】下面的方法是全表扫描 。如果Spark通过RS for data 分析访问Hbase数据 ， 会对RS造成很大压力，不建议使用下面的方法，在本地测试中速度非常慢 。后来看到下面日志因为Hbase表中只有两个区域，所以只启动了两个任务，并行度是2！因此火花读数Hbase的并行性取决于该表中有多少个区域 。
