R语言Basic数据分析" R语言实战"自学/数据分析《R语言-corr gram()函数用于相关图和镶嵌图的数据准备 。R 语言初学者笔记:差异表达基因setwd(E:/GSE25066)#环境设置库(limma)#加载差异分析包limma#将分组文件加载到环境中 ， 分组信息第一列为样本名称，第二列是“高”“低”目标等分组信息“R语言实战”自学笔记41-生成频率表数据，准备频率表是因为数理统计中有很多观测数据，为了简化计算 ， 这些数据以相等的间隔分组，然后根据投票方法归入每个组 。
1、《R 语言实战》自学 笔记68-相关图和马赛克图数据准备corrgram包corrgram()函数 。Corrgram (x，order，panel，text 。诊断面板 。面板)，其中x是每行一个观察的数据帧 。当Order为真时，相关矩阵会使用主成分分析对变量进行重新排序，这将使二元变量的关系模式更加明显 。选项面板设置非对角线面板使用的元素类型 。
text.panel和diag.panel选项控制主对角线元素类型 。在下面的三角形中，默认情况下 ， 蓝色和从左下角到右上角的斜线表示单元格中的两个变量正相关 。相反，红色和从左上到右下的斜线表示变量负相关 。颜色越深，饱和度越高，说明变量的相关性越大 。相关性接近0的细胞基本上是无色的 。上面的三角形单元格用饼图显示相同的信息 。颜色的作用同上，但是相关性大小是用填充的饼图块的大小来表示的 。
2、R 语言自学 笔记-3设置路径、R包操作#设置默认路径#显示当前工作目录(软件默认使用的工作目录)getwd()#修改默认工作目录setwd(dire:/Rwork/)#提示工作目录getwd()#查看文件list.files()#或dir()#R包installation.packages (VCD) #显示库的位置 。libPaths()#显示库中有哪些安装包()# Load package library(vcd)# or require(vcd)#直接输入函数查看R的哪个包有些函数来自#如何使用R包帮助(package vcd)help(package ggplot 2)#查看包信息，列出R包的基本内容，显示内置数据集的内容，使用包中的函数作为案例 。包里还有一些函数，是包的核心内容，展开R. Artritis #的函数列出包里包含的所有函数 。ls(包:vcd)#各功能如何使用？列出R包中包含的所有数据集 。data(packagevcd)#使用一个包后，
3、《R 语言实战》自学 笔记44-t检验【数据分析与r语言笔记,cda数据分析师】数据准备t-test又称studentts test，主要用于小样本量(如 。
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