使用matlab辅助小波分析

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1、求助,用MATLAB实现傅里叶 分析和 小波变换2、怎么用 matlab实现 小波变换???急!!!db小波是matlab定义的五种小波类型中的第一种,具有有限冲激响应滤波器的正交性,可以通过定义尺度来定义 。如果想得到db6尺度函数的数学方程,可以使用wavefun函数,其中psi为(10次以上迭代更准确) 。如果要进行实际的小波变换,那么matlab不使用数学方程进行小波变换,也就是说,它不调用尺度函数方程进行小波变换,而是通过高低通对滤波器组进行分解重构 。
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4、 matlab中morlt 小波 分析,如何得到 小波方差小波分析之后,你也没有处理,组合还是原来的信号 。方差不会改变 。您使用连续的小波变换来获得1: 43比例的小波 basis数组z(i) 。如果你指的是以一定分辨率投射到一定尺度上的信号分量的方差 。把这个小波φ(τ , σ)基乘以z(i)就可以了 。试图找出标准差的方差 。小波 分析之后,组合还是原来的信号 。方差不会改变 。您使用连续的小波变换来获得1: 43比例的小波 basis数组z(i) 。
5、 matlab 小波包和 小波 分析【使用matlab辅助小波分析】问题1正确;问题2也是对的;问题3前半部分,频段的计算也是对的,但是“比较各个频段的幅度,就可以知道信号的频率成分”是错的 。小波变换不是一个纯频域的方法,所以通常的应用并不适合于频率描述分析,这一步已经在计算结果的频带内完成,如果想得到各级结果的频率值,需要对各级结果进行fft,然后根据眼前的频段计算fft后的频率值,使用centfrq函数计算各级分解时使用的小波 basis的中心频率,然后在fft结果中识别出那些不是中心频率引起的幅度较高的频率值 。识别所有分解层次的所有结果的所有fft结果的所有这些频率值就是信号的频率分量,其中大部分会有原信号没有的假频率,这些频率是在小波的包分解操作过程中产生的,所以初学的人总喜欢用小波来计算 。其实小波 分析根本不是这么用的,matlabmiddle小波分析很少和频率挂钩,建议大家不要再和频率较劲了 。

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